Propriétés et extensions de la classification de variables autour de composantes latentes: application en évaluation sensorielle [Elektronische Ressource] = Eigenschaften und Erweiterungen der Methode CLV zum Clustern von variablen: Anwendungen in der Sensometrie / par Karin Sahmer

Université Rennes II Universität DortmundHaute Bretagne Fachbereich StatistikLaboratoire de StatistiqueoN attribué par la bibliothèque :Thèse / Dissertationpour obtenir le grade deDocteur Doktorde l’Université Rennes II der NaturwissenschaftenDiscipline : Statistiqueprésentée et soutenue publiquementparKarin SAHMERle 30 octobre 2006Propriétés et extensions de la classification de variablesautour de composantes latentes. Application en évaluationsensorielle.Eigenschaften und Erweiterungen der Methode CLV zumClustern von Variablen. Anwendungen in der Sensometrie.Jury / Prüfungskommission :Jacques BENASSENI, professeur, Université Rennes II(Président / Vorsitzender)Pierre CAZES, professeur, Université Paris Dauphine(Rapporteur / Gutachter)El Mostafa QANNARI, professeur, ENITIAA / INRA Nantes(Rapporteur / Gutachter)Joachim KUNERT, professeur, Universität Dortmund(Directeur de thèse et rapporteur / Betreuer und Gutachter)Michel CARBON, professeur, Université Rennes II(Directeur de thèse / Betreuer)Claus WEIHS, professeur, Universität DortmundTable des matièresZusammenfassung ivRemerciements ixNotation x1 Introduction 12 Analyse en composantes principales et analyse en facteurs 32.1 L’analyse en composantes pr . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32.2 L’analyse en facteurs communs et spécifiques . . . . . . . . . . . . . . 42.3 Comparaison de l’ACP et l’AFCS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .