Cours de Statistiques Inférentielles

Cours de Statistiques InferentiellesCQLS : cqls@upmf-grenoble.fr19 mars 2010CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Problematiques Produits A et B 19 mars 2010 1 / 3Plan1 Test d’hypothesesCQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Problematiques Produits A et B 19 mars 2010 2 / 3Decision pour le ProduitObjectif : Nous rappelons que l’industriel desire etablir une regle dedecision a partir d’une unique estimation obtenue le Jour J quant aulancement du produit.CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Problematiques Produits A et B 19 mars 2010 3 / 3CQLSDecision pour le ProduitQuestion : Quelle est la forme de la regle de decision en faveur del’assertion d’inter^et (c-a-d > 0:15) ?CQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Problematiques Produits A et B 19 mars 2010 3 / 3CQLSDecision pour le ProduitQuestion : Quelle est la forme de la regle de decision en faveur del’assertion d’inter^et (c-a-d > 0:15) ?cReponse : Accepter l’assertion d’inter^et si (y )> .limCQLS : cqls@upmf-grenoble.fr () Problematiques Produits A et B 19 mars 2010 3 / 3CQLSDecision pour le Produit AAQuestion : Pour dierentes urnes U , l’experimentateur a evaluep c A Ap y > p . Comment ces valeurs ont-elles ete obtenues ?lim[]10000plimp 15% 17% 20%10% 0%’ 0% 0%’ 0% 0%’ 0%14% 16:57%’ 18:11% 0:32%’ 0:31% 0%’ 0%15% 48:06%’ 50% 3:68%’ 3:83% 0%’ 0%15.1% 51:52%’ 53:52% 4:3%’ 4:67% 0%’ 0%16% 78:95%’ 80:58% 17:88%’ 19:42% 0:06%’ 0:03%20% 99:99%’ 100% 99:02%’ 99 ...