Les espaces de Banach constituent le cadre privilegie de la majeure partie des analystes en particulier la norme permet de quantifier la “taille” des elements et de proceder a des estimations
23 pages
Français

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris

Les espaces de Banach constituent le cadre privilegie de la majeure partie des analystes en particulier la norme permet de quantifier la “taille” des elements et de proceder a des estimations

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus
23 pages
Français
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus

Description

CHAPITRE II Interpolation Les espaces de Banach constituent le cadre privilegie de la majeure partie des analystes ; en particulier, la norme permet de quantifier la “taille” des elements, et de proceder a des estimations. L'interpolation entre espaces de Banach fait partie de la trousse a outils developpee pour faciliter les calculs dans ce contexte. Imaginee pour la premiere fois par M. Riesz en 1926, la theorie de l'interpolation a pris son essor en 1939, quand Thorin d'une part, Marcinkiewicz d'autre part, mirent au point les demonstrations des deux theoremes emblematiques de l'interpolation ; ces theoremes allaient ouvrir la voie, l'un a l'interpolation complexe, et l'autre a l'interpolation reelle, methodes developpees principalement dans les annees 50 et 60 par Stein, Zygmund, Calderon, Lions, Peetre, et qui font aujourd'hui partie du bagage courant des analystes. Sommaire II-1. Introduction 33 1.1. Motivations 33 1.2. Definitions 34 II-2. Interpolation complexe 36 2.1. Theoreme de Riesz-Thorin 36 2.2. Interpolation complexe abstraite 41 2.3. Extrait du catalogue d'interpolation complexe 43 2.4. Exemples d'identification d'espace interpole 44 2.5. Applications 44 II-3. Interpolation reelle 45 3.1. Theoreme de Marcinkiewicz 45 3.2. Interpolation reelle abstraite 47 3.3. Extrait du catalogue d'interpolation reelle 51 3.4. Un exemple d'identification d'espace interpole 52 3.5.

  • representation de la norme par dualite

  • interpolation reelle abstraite

  • dualite entre espaces lp

  • familles d'espaces de banach dependant

  • interpolation

  • theoreme de riesz-thorin

  • lineaire continue

  • interpolation complexe


Sujets

Informations

Publié par
Nombre de lectures 44
Langue Français

Extrait

CHAPITRE II
Interpolation
LesespacesdeBanachconstituentlecadreprivil´egi´edelamajeurepartiedes analystes;enparticulier,lanormepermetdequantierlatailledes´el´ements,et deproce´dera`desestimations. LinterpolationentreespacesdeBanachfaitpartiedelatrousse`aoutilsd´evelopp´ee pourfaciliterlescalculsdanscecontexte.Imagine´epourlapremi`erefoisparM.Riesz en1926,lath´eoriedelinterpolationaprissonessoren1939,quandThorindune part,Marcinkiewiczdautrepart,mirentaupointlesde´monstrationsdesdeux the´ore`mesemble´matiquesdelinterpolation;cesthe´ore`mesallaientouvrirlavoie, l`linterpolationcomplexe,etlautre`alinterpolationr´eelle,m´ethodesde´veloppe´es un a principalementdanslesanne´es50et60parStein,Zygmund,Calder´on,Lions,Peetre, et qui font aujourd’hui partie du bagage courant des analystes. Sommaire II-1. Introduction 1.1. Motivations 1.2.D´enitions II-2. Interpolation complexe 2.1.Th´eor`emedeRiesz-Thorin 2.2. Interpolation complexe abstraite 2.3. Extrait du catalogue d’interpolation complexe 2.4.Exemplesdidenticationdespaceinterpol´e 2.5. Applications II-3.Interpolationr´eelle 3.1.The´ore`medeMarcinkiewicz 3.2.Interpolationr´eelleabstraite 3.3.Extraitducataloguedinterpolationr´eelle 3.4.Unexempledidenticationdespaceinterpole´ 3.5. Applications Re´f´nces ere
33 33 34 36 36 41 43 44 44 45 45 47 51 52 55 55
II-1. Introduction 1.1. Motivations. Le but principal de l’interpolation est de construire des re-cettes permettant des court-circuits dans des estimations fastidieuses, qui font inter-venirsoitdesop´erateursline´airescompliqu´es(transforme´edeFourier,operateursso-´ lutionsdecertainesequationsauxd´eriv´eespartielles...),soitdesespacescompliqu´es ´ (parexempleespacesdeBanach`avaleursvectorielles,telsque W 1 p ( R n ; L q ( R k ))). Lide´eessentielleestquelonpeutobtenirdesrenseignementssurdesespacesou desope´rateursinterm´ediairesenfonctionderenseignementssurdesespacesou
43CHAPITREII(13octobre2004)
ope´rateursextr´emaux;pourcomprendreceprincipeparuneanalogiee´l´ementaire, remarquons que l’on peut estimer les valeurs prises par une fonction convexe sur un segment [ a b ] R , par la seule connaissance des valeurs de cette fonction en a et b . Nous ne parlerons ici que d’interpolation lin´eaire ,th´eorielaplusd´evelopp´eeet laplusutilis´ee.Ilexistecependantdestechniquesdinterpolationmultilin´eaire,et meˆmedestechniquesdinterpolationencoreplusge´ne´rale,cependantdusagepeu commode. Linterpolationnedoitpasˆetreconsidereecommeunepanac´ee:cestunetech-´ ´ niquetre`scommodeetassezuniverselle,maisquelquepeumolle;ilestrareque lonarrivea`desre´sultatsoptimaux(enparticulierauniveaudesconstantesinterve-nantdansdesin´egalite´sdecontinuite´)parcettetechnique.Nousverronsquelques exemplesconrmantcetter`egle. 1.2.De´nitions. Il est intuitif que les espaces L p (Ω) de Lebesgue pour p 0 p p 1 se situent “entre L p 0 et L p 1 .Danslecasou`Ωaunemesurenie,cestclair puisque les espaces L p formentunefamilled´ecroissanteenleparam`etre p ; mais commentformalisercetteide´edanslecasge´n´eral?Lamˆemequestionsepet` os res souventdemanie`renaturellequandonconsid`eredesfamillesdespacesdeBanach de´pendantdunoudeplusieursparam`etresre´els. Ilsav`erequelonpeut,demani`eretr`esg´ene´rale,de´nirdesespacesdeBanach situ´esentredeuxespacesextreˆmesarbitraires,memesilsnefontpasapriori ˆ partiedunefamilleparame´tr´ ee. De´finition II-1 (couple d’interpolation) . On dit que deux espaces de Banach X et Y formentuncoupledinterpolationsitousdeuxsinjectentcontinuˆmentdans unmeˆmeespacevectorieltopologique(se´pare´) V . Exemple II-2 . TouslesespacesdeBanachc´el`ebresquenousavonsrencont´s re danslechapitrepr´ec´edentsinjectentcontinˆumentdanslespacedesdistributions, quenous´etudieronsauchapitresuivant. L’espace V apparaissantdanslaD´enitionII-1importepeu;sonexistencesert uniquementa`garantirlapossibilite´dede´nirlespacesomme X + Y , cadre naturel delathe´oriedelinterpolation.Uneconse´quencedelapropositionsuivanteestque lonpeuttoujours,sanspertede´´lit´e,choisir V = X + Y . genera Proposition II-3 (espaces intersection et somme) . Soient X et Y des espaces de Banach formant un couple d’interpolation. Alors X Y et X + Y sont des espaces de Banach si on les munit des normes respectives k v k X Y = max( k v k X k v k Y ) k v k X + Y = inf ( k x k X + x + y = v k y k Y ) De plus X Y sinjectecontinˆumentdans X et Y ,quieux-meˆmessinjectentcontinˆument dans X + Y . De´monstration. Ilestfaciledeve´rierquelesespacesainside´nissontbien desespacesvectorielsnorm´es;restea`montrerleurcompl´etude.Pourlespace X Y , c’est clair : l’intersection de deux espaces complets est un espace complet. En ce qui concerne l’espace X + Y ,onpeutremarquerquilsidentie`a( X × Y ) D ,
  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents