I LA VARIABILITE AU SEIN DES POPULATIONS

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I LA VARIABILITE AU SEIN DES POPULATIONS

pefav - Ger Ger - Dsa/Ina P-G

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I. LA VARIABILITE AU SEIN DES POPULATIONS La notion de population recouvre un concept difficilement réductible à une définition unique. Au sens de la génétique, une population représente une entité de reproduction au sein d'une espèce (voir GP et chapitre V). Cette définition est néanmoins vague car elle ne précise ni le type de reproduction, ni le critère permettant d'affecter un individu à une entité plutôt qu'à une autre. Dans ce chapitre, nous considérons la population comme un ensemble d'individus possédant certaines caractéristiques communes : il peut s'agir des pieds de maïs d'une parcelle, d'une colonie d'insectes dans une forêt, des habitants de la commune de Marchastel (Lozère, 38 habitants) ou de la République Populaire de Chine (1,25 milliard d'habitants), etc. Pour décrire la variabilité au sein d'une population, une première solution consiste à fournir le résultat brut de la collecte de données, c'est-à-dire la liste des valeurs numériques mesurées sur tous les individus pour les différents caractères observés. Le volume des données peut être extrêmement important et ne permet pas d'appréhender correctement la situation générale de la population. Aussi, a-t-on recours aux statistiques, dont un des rôles est de synthétiser l'information : le présent chapitre renvoie donc à l'enseignement correspondant.

allure de la distribution

teneur en protéines du lait

loi normale

poids de grain par épi

moyenne des carrés des écarts

poids de grain

normalité de la distribution

distribution normale

Sujets

Publié par	pefav
Publié le	01 juillet 2001
Nombre de lectures	87
Langue	Français

Extrait

I. LA VARIABILITE AU SEIN DES POPULATIONS

La notion de population recouvre un concept difficilement réductible à une définition unique.

Au sens de la génétique, une population représente une entité de reproduction au sein d’une

espèce (voir GP et chapitre V). Cette définition est néanmoins vague car elle ne précise ni le

type de reproduction, ni le critère permettant d’affecter un individu à une entité plutôt qu’à

une autre. Dans ce chapitre, nous considérons la population comme un ensemble d’individus

possédant certaines caractéristiques communes : il peut s’agir des pieds de maïs d’une

parcelle, d’une colonie d’insectes dans une forêt, des habitants de la commune de Marchastel

(Lozère, 38 habitants) ou de la République Populaire de Chine (1,25 milliard d’habitants), etc.

Pour décrire la variabilité au sein d’une population, une première solution consiste à fournir le

résultat brut de la collecte de données, c’est-à-dire la liste des valeurs numériques mesurées

sur tous les individus pour les différents caractères observés. Le volume des données peut être

extrêmement important et ne permet pas d’appréhender correctement la situation générale de

la population. Aussi, a-t-on recours aux statistiques, dont un des rôles est de synthétiser

l’information : le présent chapitre renvoie donc à l’enseignement correspondant.

A. Description d’une population pour un caractère

1. La distribution

Une représentation graphique permet de rendre compte de la manière dont les valeurs

numériques se répartissent dans la gamme de variation observée : c’est la distribution. Il s’agit

d’un graphe où en abscisse se trouvent les valeurs numériques et en ordonnée la fréquence (ou

le nombre) des individus que l’on trouve avec une valeur donnée ou dans un intervalle donné.

La figure 1 représente la distribution de la taille de mille étudiants de l’université de Harvard.

On voit que l’allure de la distribution change selon la précision avec laquelle a été faite la

mesure, ou, ce qui revient au même, la largeur des classes que l’on constitue pour réaliser le

graphe. Si le pas de classe adopté est de 10 cm, les étudiants se répartissent en cinq classes

(Figure 1.a). Si l’on peut mesurer à 1 cm près, les classes se subdivisent (Figure 1.b). Si l’on

poursuit le processus, en affinant les mesures et en supposant que l’on peut mesurer un très

grand nombre d’individus, on tend vers une distribution continue (Figure 1.c).

Institut National Agronomique Paris-Grignon. E. Verrier, Ph. Brabant, A. Gallais. Juillet 2001

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