TISD M1 Pro Examen du janvier
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Description

Niveau: Supérieur

  • cours - matière potentielle : manuscriptes


TISD M1 Pro - Examen du 15 janvier 2008 Duree : 2 heures Documents autorises : sujets de TD, notes de cours manuscriptes Documents NON autorises : corriges de DM, corrige du partiel La calculatrice est autorisee Le nombre de decimales pour les resultats numeriques est laisse a votre appreciation. Dans tous les tests demandes, le seuil sera 5%. Pour les tests lus dans les sorties SAS, on don- nera la valeur numerique de la statistique de test et la p-valeur associee. Pour les tests realises ”a la main”, on donnera la statistique de test et le quantile auquel on doit la comparer. On rappelle que qf(alpha,n1,n2) est la commande R qui donne le quantile d'ordre ? d'une loi de Fisher F(n1, n2). qf(0.95,7,518)=2.03, qf(0.025,281,237)=qf(0.025,237,281)=0.78, qf(0.975,281,237)=qf(0.975,237,281)=1.28 qnorm(0.975,0,1)=-qnorm(0.025,0,1)=1.96 Exercice 1 (Determinants du salaire et discrimination salariale) Nous analysons les donnees d'une enquete aupres des menages effectuee par le U.S. Census Bu- reau en mai 1985.

  • maximum predit par le modele

  • modele

  • chiffre d'affaire par trimestre

  • normalite de la variable epsilon

  • estimateurs mco de ?1

  • modele de regression

  • annee

  • salaire


Sujets

Informations

Publié par
Publié le 01 janvier 2008
Nombre de lectures 24
Langue Français

Extrait

TISD M1 Pro  Examen du 15 janvier 2008
Dur´ee:2heures Documentsautorise´s:sujets de TD, notes de cours manuscriptes DocumentsNONautorise´s:,Mocrrgigie´dsDeiel´rerdoucpart Lacalculatriceestautoris´ee
Lenombreded´ecimalespourlesr´esultatsnum´eriquesestlaisse´`avotreappre´ciation.
Danstouslestestsdemand´es,leseuilsera5%. Pour les tests lus dans les sorties SAS, on don neralavaleurnume´riquedelastatistiquedetestetlapvaleurassocie´e.Pourlestestsre´alise´s a`lamain,ondonneralastatistiquedetestetlequantileauquelondoitlacomparer. On rappelle queqf(alpha,n1,n2)est la commandeRqui donne le quantile d’ordreαd’une loi de FisherF(n1, n2). qf(0.95,7,518)=2.03, qf(0.025,281,237)=qf(0.025,237,281)=0.78, qf(0.975,281,237)=qf(0.975,237,281)=1.28 qnorm(0.975,0,1)=qnorm(0.025,0,1)=1.96 Exercice1(De´terminantsdusalaireetdiscriminationsalariale) Nousanalysonslesdonn´eesduneenquˆeteaupre`sdesm´enageseectue´eparleU.S.CensusBureauenmai1985.Lechiere´tudie´,cps85.sas7bdat, contient 532 individus, pour lesquels sont renseigne´eslesvariablessuivantes:legainqui est le log du salaire horaire en dollars (LNWAGE), laˆge(AGEn´ansdeembnodre,)elte´(eduEDsden´eedanmbreec(irnepxe´,)onelEX=AGE(ED+6), quiestlenombredanne´esa`partirdelandes´etudesenadmettantquecellescicommencenta` 6ans),lecarr´edunombredann´eesdexp´erience(EXSQ=EX*EX´ennesbromaedprle),untduiod dexp´erienceetdunombredann´eesde´tudes(EDEX=EX*ED), les indicatricesFE,NONWH,HISPet UNIONqui valent 1 si l’individu est respectivement une femme, ni Blanc ni Hispanique, Hispa nique,syndiqu´e. Nousallonsnousint´eresser`alimpactdelexpe´rienceetdel´educationsurlesalairedans unepremie`repartie,puisnous´etudieronslesdiscrimationssalarialeshommes/femmes.Nous consid´eronslemode`leline´airesuivant: LNWAGE=α+αFFE+αUUNION+αNNONWH+αHHISP+β1ED+β2EX+β3EXSQ+ε(1) ou`εedseomecle`dtnoet´´estee´eimarspetsnurbuit.Lesparam`etrsouOsMCSAS, avec le code suivant. Les sortiesSASnt`a.2soenexlnA proc reg data=malib.cps85; model lnwage=fe union nonwh hisp ed ex exsq / clb; output out=malib.cps85 r=epsilon p=predit; run;quit; 1
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