Enjeux et usages du big data (2e éd.) , livre ebook

Le développement spectaculaire d’internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et des objets connectés provoque une croissance exponentielle des données à laquelle toutes les entreprises sont confrontées : c’est le phénomène du big data. Cette nouvelle édition deEnjeux et usages du big data prend en compte les principales évolutions du big data et approfondit les nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l’analytique, l’expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets connectés. Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin d’être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises. L’ouvrage met également l’accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d’entrer avec succès dans l’ère de l’information à grande échelle. Cet ouvrage concis et didactique s’adresse aux dirigeants d’entreprise, aux managers opérationnels et aux professionnels des systèmes d’information, ainsi qu’aux étudiants des écoles de commerce, d’ingénieurs et des universités, soucieux de comprendre les problématiques et les applications du big data.Introduction : les mégadonnées au cœur de la révolution digitalePartie 1 — Origines et enjeux du big dataChapitre 1Qu’est- ce que le big data ?1. Essor des réseaux sociaux, des objets connectés et du cloud2. Définition et caractéristiques du big dataChapitre 2Enjeux du big data et du digital1. Quand les données créent de la valeur2. Big data et transformation digitale3. Un défi technologique majeur4. Big data et qualité des données5. Big data et protection des données personnelles6. Ouverture des données publiques7. Prévisions de croissance du marché big dataChapitre 3Exemples d’usage du big data1. Quand le big data apporte des réponses au marketing2. Vers une gestion intelligente et responsable de l’énergie3. Le métier de l’assurance réinventé4. Les mégadonnées pour améliorer la santé5. Un levier de transformation des services publics6. Du journalisme traditionnel au data journalism (journalisme de données)7. Et tant d’autres domaines d’applicationPartie 2 — Technologies et méthodes du big dataChapitre 4Technologies du big data1. Problématique technique2. Solutions techniques du big data3. La rencontre du big data et du cloud computing4. Big data et web sémantiqueChapitre 5Méthodes et techniques d’analyse du big data1. Analyse des données massives2. Principales techniques d’analyse des données massives3. Techniques de visualisationPartie 3 — Comment tirer parti du big data ?Chapitre 6Compétences et ressources humaines1. Le virage du digital et de l’analytique2. Montée en puissance des data scientistsChapitre 7Gérer un projet big data1. Caractéristiques d’un projet big data2. Quel retour sur investissement pour le big data ?3. Étapes d’un projet big data4. Risques à prendre en compteConclusion : en route vers les smart dataBibliographieIndex