Big Data : un changement de paradigme peut en cacher un autre , livre ebook

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Description

La maitrise du Big Data est un enjeu majeur de compétitivité pour les entreprises. Le Big Data, c’est une nouvelle façon de faire de l’informatique massivement parallèle. Il est donc essentiel d’acquérir ces nouvelles compétences, à la fois techniques et culturelles, par exemple de savoir profiter de l’écosystème de l’open source. Maîtriser ces méthodes permet aux entreprises une nouvelle proximité dans la relation avec ses clients. Il devient fondamental de comprendre ces nouveaux outils pour faire face à la compétition mondiale des entreprises « stars » de l’Internet.

Le Big Data, c’est une autre façon de programmer des systèmes, en boucle fermée et de façon adaptative, en incluant ses clients ou utilisateurs dans cette boucle. C’est avant tout une démarche expérimentale – même si elle laisse la place aux développements conceptuels et théoriques – qui est favorisée par un changement de culture de travail, agile et collaborative.

Le Big Data représente également une nouvelle façon de programmer, de façon massivement parallèle et centrée sur les données. Le Big Data n’est pas simplement une collection d’outils, c’est également une autre façon de concevoir les algorithmes. Cette différence vient de la distribution des traitements sur des milliers voire des dizaines de milliers de machines, des exigences de performance liées aux très gros volumes et du besoin de mettre les algorithmes au point par apprentissage.

Sujets

Médecine

Spécialités médicales

Médecine de laboratoire

Techniques

Automatisation et Contrôle

Contrôle des processus

Automatisation

Automate

Laboratory Medicine

Medical

Biologie médicale

Informations

Publié par	EDP Sciences
Date de parution	30 mars 2016
Nombre de lectures	1
EAN13	9782759828722
Langue	Français
Poids de l'ouvrage	1 Mo

Informations légales : prix de location à la page 0,1450€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

Académie des technologies
Big Data : un changement de paradigme peut en cacher un autre
Opportunités et menaces liées à l émergence de nouveaux écosystèmes
Copyright

© EDP Sciences, Les Ulis, 2016
ISBN papier : 9782759817801 ISBN numérique : 9782759828722
Composition numérique : 2023
http://publications.edpsciences.org/
Cette uvre est protégée par le droit d auteur et strictement réservée à l usage privé du client. Toute reproduction ou diffusion au profit de tiers, à titre gratuit ou onéreux, de tout ou partie de cette uvre est strictement interdite et constitue une contrefaçon prévue par les articles L 335-2 et suivants du Code de la propriété intellectuelle. L éditeur se réserve le droit de poursuivre toute atteinte à ses droits de propriété intellectuelle devant les juridictions civiles ou pénales.
Présentation

Le Big Data représente un changement de paradigme qui mérite un accompagnement national des pouvoirs publics, et une prise de conscience des grandes entreprises. Ce rapport présente les conclusions du groupe de travail de l’Académie des technologies.
La maitrise du Big Data est un enjeu majeur de compétitivité pour les entreprises. Le Big Data, c’est une nouvelle façon de faire de l’informatique massivement parallèle. Il est donc essentiel d’acquérir ces nouvelles compétences, à la fois techniques et culturelles, par exemple de savoir profiter de l’écosystème de l’open source. Maîtriser ces méthodes permet aux entreprises une nouvelle proximité dans la relation avec ses clients. Il devient fondamental de comprendre ces nouveaux outils pour faire face à la compétition mondiale des entreprises « stars » de l’Internet.
Le Big Data, c’est une autre façon de programmer des systèmes, en boucle fermée et de façon adaptative, en incluant ses clients ou utilisateurs dans cette boucle. C’est avant tout une démarche expérimentale – même si elle laisse la place aux développements conceptuels et théoriques – qui est favorisée par un changement de culture de travail, agile et collaborative.
Le Big Data représente également une nouvelle façon de programmer, de façon massivement parallèle et centrée sur les données. Le Big Data n’est pas simplement une collection d’outils, c’est également une autre façon de concevoir les algorithmes. Cette différence vient de la distribution des traitements sur des milliers voire des dizaines de milliers de machines, des exigences de performance liées aux très gros volumes et du besoin de mettre les algorithmes au point par apprentissage.
Table des matières Résumé Introduction La genèse du « Big Data » 2.1. Le contexte : l explosion des données 2.2. Les technologies pivots 2.3. Ingénierie système et écosystème logiciel Trois ruptures de paradigme 3.1. Nouveaux services et nouveaux métiers autour des données 3.2. Une autre façon d utiliser des statistiques 3.3. Une autre façon de programmer : « Data is the new code » Écosystème du Big Data : Menaces et opportunités pour la France 4.1. Écosystème des données et respect de la vie privée 4.2. « Attaque des Barbares » : le risque de disruption ordinaire 4.3. Écosystème de création de valeur Conclusions Composition du groupe de travail Big Data Remerciements Glossaire Références (YvesCaseau) Publications de l Académie (YvesCaseau) Avis de l Académie Rapports de l Académie Communications à l'Académie Dix questions posées à Grandes aventures technologiques Hors collection Co-études
Résumé

L e domaine du Big Data [1] représente une vraie révolution informatique, qui s exprime dans des dimensions multiples, depuis la technologie jusqu aux applications en passant par les pratiques . Il devient possible d analyser un ensemble très important de « traces numériques » et de connaître les intentions des clients des entreprises avec une précision inégalée. La manipulation des données issues des smartphones et objets connectés ouvre des opportunités de nouveaux services, tandis que ces nouvelles méthodes permettent une réduction importante des coûts des systèmes d information.
La maitrise du Big Data est un enjeu majeur de compétitivité pour les entreprises . Ce rapport va s intéresser à l impact du Big Data sur les entreprises, même si de nombreux autres domaines sont touchés, par exemple les sciences ou le monde politique et citoyen. Maîtriser ces méthodes permet aux entreprises une nouvelle proximité dans la relation avec ses clients. Il devient fondamental de comprendre ces nouveaux outils pour faire face à la compétition mondiale des entreprises « stars » de l Internet.
Le Big Data est une rupture dans l analyse des données et l utilisation des méthodes statistiques pour les entreprises, fondée sur une approche systémique et des cycles réactifs courts . La démarche classique qui sépare une phase d extraction de connaissances de la phase d application - pour du ciblage marketing par exemple - est remplacée par une boucle itérative dans laquelle les motifs détectés sont tout de suite confrontés à la mise en situation et jugés sur leur efficacité opérationnelle.
Le Big Data représente également une nouvelle façon de programmer, de façon massivement parallèle et centrée sur les données . Le Big Data n est pas simplement une collection d outils, c est également une autre façon de concevoir les algorithmes. Cette différence vient de la distribution des traitements sur des milliers voire des dizaines de milliers de machines, des exigences de performance liées aux très gros volumes traités et du besoin de mettre les algorithmes au point par apprentissage.
l Académie des technologies estime que le Big Data est un enjeu majeur pour les pouvoirs publics et les entreprises françaises . Ces changements de paradigmes méritent une prise de conscience et un fort accompagnement en termes de formation. La technologie et la pratique y jouent des rôles essentiels ; il s agit de développer de nouvelles façons de travailler, dont le champ d action est extrêmement large et n est pas restreint à l exploration de nouvelles opportunités.
Notes du chapitre
[1] Nous employons le terme anglais Big Data parce qu il est le pius populaire et ceiui utiiisé au sein des entreprises. Le terme français dont l usage est recommandé est « megadonnées », qui a été publié au journal officiel le 22 août 2014.
Introduction

L e terme de Big Data est apparu il y a une dizaine d années pour désigner le traitement informatique d un volume de données dépassant les capacités de traitement utilisées jusqu alors en utilisant la solution classique d un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Wikipédia cite un rapport du META Group / Gartner de 2001 qui fait la première mention des « 3V » : volume, vélocité et variété. Ces « trois V » décrivent les trois dimensions qui posent des défis aux bases de données relationnelles « classiques ». Par construction, le volume qui justifie l appellation de Big Data prend en compte les aspects technologiques et varie donc au cours du temps ; en 2012, ce seuil correspondait à plusieurs dizaines de téraoctets.
Puisque le Big Data a été présenté dès son introduction comme un domaine technologique en rupture, il a fait l objet de beaucoup d attentions, en particulier des fournisseurs de technologie. Les possibilités émergeant de ces nouveaux outils ont souvent été exagérées, créant comme pour chaque innovation significative un débat sur la radicalité de ce changement. La commission TIC de l Académie des technologies s est penchée sur ce thème en 2012 et a conduit un cycle d interviews et de réflexion [1] pour approfondir la question qui aurait pu s intituler « le Big Data est-il une révolution ou une évolution ? ». La décision de produire un rapport qui résume ces investigations peut surprendre, tant le sujet est devenu médiatique et très bien couvert. En particulier, le rapport de prospective 2030 « Un principe et sept ambitions pour l innovation » [1], présenté par la commission « In