Statistique, data mining et scoring

Stéphane Tufféry Statisticien - Data Miner - FormateurDATA MINING - SCORINGSTATISTIQUE APPLIQUÉEAPPLICATION AU CRM04/07/20041© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPlan du cours• Qu’est-ce que le data mining ?• A quoi sert le data mining ?• Les 2 grandes familles de techniques• Le déroulement d’un projet de data mining• Coûts et gains du data mining• Facteurs de succès - Erreurs à éviter• Informatique décisionnelle et de gestion• La préparation des données• Techniques descriptives de data mining• Techniques prédictives de data mining• Logiciels et consultants• CNIL et limites légales du data mining• Le text mining• Le web mining04/07/20042© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.comLa préparation des données04/07/20043© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frLes différents formats de données• Données continues (ou d’échelle)• dont les valeurs forment un sous-ensemble infini de R(exemple : salaire)• Données discrètes• dont les valeurs forment un sous-ensemble fini ou infini deN (exemple : nombre d’enfants)• Données catégorielles (ou qualitatives)• dont l’ensemble des valeurs est fini — ces valeurs sontnumériques ou alphanumériques, mais quand elles sontnumériques, ce ne sont que des codes et non des quantités(ex : PCS, no de département)• Données textuelles• lettres de réclamation, ...