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GESTION ET ANALYSES DE DONNÉES EN RECHERCHE CLINIQUEPSY 8006MÉTHODES DE RECHERCHE EN PSYCHOLOGIE CLINIQUEAutomne 2010Plan de cours• Gestion de données• Erreurs alpha et bêta• Puissance statistique• Taille de l’effet• Déterminer la taille de l’échantillon nécessaire• Comment maximiser la puissance statistique?• Comparaisons multiples• Données manquantes• Méthodes basées sur l’importance clinique des changementsGestion de données en recherche• Création d’un codeur de données– Identification des variables par un nom unique (contraintes selon le logiciel)– Échelle de mesure• Nominale (catégories)• Ordinale (rang)• Intervalle (zéro relatif)• Ratio (zéro absolu)– Domaine des valeurs permises– Codes pour données manquantes• Prévoir 1+ valeur selon le domaine des valeurs permises de la variable (-7 = NSP, -9 = manquante)£Gestion de données en recherche• Création de l’entrepôt de données – Importance de distinguer l’entreposage et l’analyse des données pour éviter la corruption des données originales– Excel, Access, SPSS• Saisie et vérification de données– Vérification manuelle– Vérification à la saisie (filtrage automatisé)– Double saisieÉvaluation statistique• Quatre éléments clefs à considérer dans l'évaluation statistique– tolérance aux erreurs (niveau alpha et beta)– capacité à détecter des différences (puissance statistique du test)– l’ampleur de la différence entre les conditions comparées (taille de l’effet) – taille de ...
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Français