ARENA Tutorial 3

ARENA Tutorial -3Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas SchulzeARENA Tutorial1. Historisches2. Basis-Elemente3. Ergebnisanalyse4. Modellierung von Transportvorgängen5. Integration mit anderen Systemen6. Customizing7. Kontinuierliche und kombinierte Modelle Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 21„„„„„EingabedatenDirekte Verwendung – Lesen von gespeicherten (beobachteten) Daten als Eingabedaten (Zwischenankunftszeiten, Bedienzeiten)– Alle Daten sind legal und relistisch– Dieser Wertebereich wird nicht verlassen– Oft sind es nicht genügend Daten für lange SimulationsläufeVerwendung von Verteilungsfunktionen– Ableitung von Verteilungsfunktionen aus empirischen Daten– Realisierte Werte können dann außerhalb der beobachteten Wertebereiche liegenOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 3ARENA Input-AnalyzerInput-Analyzer ist ein Tool zur Ableitung von Verteilungsfunktionen aus empirischen DatenVoraussetzungen:– Empirische Daten müssen Unabhängig (independent) und einer identischen Verteilung (identically distribution) entstammenInput-Analyzer kann als selbständiges Tool genutzt werdenOtto-von-Guericke-Universität Magdeburg Thomas Schulze 42„„„„„„ARENA Input-AnalyzerSucht die „passendste“ Vertelungsfunktion und bestimmt deren ParameterVerwendet dafür unterschiedliche Methoden (Maximum likelihood, moment matching, least squares, …)Bewertung der gefundenen Verteilungen mittels ...