Big Data et société : Industrialisation des médiations symboliques
185 pages
Français

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Description

Le Big Data (ou mégadonnées) suscite des discours porteurs de visions économiques prometteuses: efficience du microciblage, meilleurs rendements par gestion prédictive, algorithmes et intelligence artificielle, villes intelligentes… bref, toute une économie des données qui trouverait son achèvement véritable dans une créativité enfin libérée de tout joug disciplinaire, idéologique et politique. L’éclatement des individualités «émancipées» sonde le «social» tel qu’il est porté par ces discours de promotion. En effet, force est de constater que le social est relativement absent, pour l’instant, des réflexions que l’on présente comme névralgiques pour un avenir meilleur.
Ce phénomène soulève d’importantes et préoccupantes questions, que ce soit concernant l’intégrité de la vie privée face à la marchandisation des données personnelles, les dynamiques – économiquement productives – de la surveillance corporative, les rapports de pouvoir induits par les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft), les pièges du temps réel ou encore la dynamique «algorithmique» et sa tendance à suppléer les lois (le politique) par les faits (le réel enfin rendu indéniable grâce aux données quantifiables).
Ce premier ouvrage collectif du Groupe de recherche sur l’information et la surveillance au quotidien (GRISQ) envisage le Big Data comme producteur d’effets en même temps que produit de dynamiques sociales. Il intéressera les étudiants et les chercheurs du domaine de la communication qui s’interrogent sur le vaste univers des mégadonnées.

Sujets

Informations

Publié par
Date de parution 19 septembre 2018
Nombre de lectures 6
EAN13 9782760550193
Langue Français

Informations légales : prix de location à la page 0,1100€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

Big Data et soci t
Presses de l Universit du Qu bec
Le Delta I, 2875, boulevard Laurier, bureau 450, Qu bec (Qu bec) G1V 2M2
T l phone: 418 657-4399
T l copieur: 418 657-2096
Courriel: puq@puq.ca
Internet: www.puq.ca
Diffusion / Distribution:
C ANADA
Prologue inc., 1650, boulevard Lionel-Bertrand, Boisbriand (Qu bec) J7H 1N7 T l.: 450 434-0306 / 1 800 363-2864
F RANCE
Sof dis, 11, rue Soufflot, 75005 Paris, France - T l.: 01 5310 25 25
ET B ELGIQUE
Sodis, 128, avenue du Mar chal de Lattre de Tassigny, 77403 Lagny, France - T l.: 01 60 07 82 99
S UISSE
Servidis SA, Chemin des Chalets 7, 1279 Chavannes-de-Bogis, Suisse - T l.: 022 960.95.25
Diffusion / Distribution (ouvrages anglophones):

Independent Publishers Group, 814 N. Franklin Street, Chicago, IL 60610 - Tel.: (800) 888-4741

La Loi sur le droit d auteur interdit la reproduction des uvres sans autorisation des titulaires de droits. Or, la photocopie non autoris e - le "photocopillage - s est g n ralis e, provoquant une baisse des ventes de livres et compromettant la r daction et la production de nouveaux ouvrages par des professionnels. L objet du logo apparaissant ci-contre est d alerter le lecteur sur la menace que repr sente pour l avenir de l crit le d veloppement massif du "photocopillage .
Big Data et soci t
INDUSTRIALISATION DES M DIATIONS SYMBOLIQUES
Sous la direction de Andr Mondoux et Marc M nard
Catalogage avant publication de Biblioth que et Archives nationales du Qu bec et Biblioth que et Archives Canada
Big data et soci t : industrialisation des m diations symboliques / sous la direction de Andr Mondoux et Marc M nard.
(Communication)
Comprend des r f rences bibliographiques.
Publi en formats imprim (s) et lectronique(s).
ISBN 978-2-7605-5017-9
ISBN 978-2-7605-5018-6 (PDF)
ISBN 978-2-7605-5019-3 (EPUB)
1. Donn es volumineuses - Aspect social. 2. Soci t informatis e. II. Mondoux, Andr , 1960- , diteur intellectuel. II. M nard, Marc, 1960- , diteur intellectuel. III. Collection: Collection Communication (Presses de l Universit du Qu bec).
HM851.B53 2018
302.23 1
C2018-941855-9


C2018-941856-7

R vision
H l ne Ricard et Karenne Arsenault
Correction d preuves
Fran ois Roberge
Conception graphique
Richard Hodgson
Image de couverture
iStock
Mise en page
Le Graphe
D p t l gal: 3 e trimestre 2018
Biblioth que et Archives nationales du Qu bec
Biblioth que et Archives Canada
2018 - Presses de l Universit du Qu bec
Tous droits de reproduction, de traduction et d adaptation r serv s
Imprim au Canada
D5017-1 [01]
TABLE DES MATI RES
Liste des figures et tableaux
Liste des sigles
Introduction: un effort collectif
Andr Mondoux et Marc M nard
Partie 1 CONOMIE POLITIQUE DU BIG DATA
CHAPITRE 1 Les donn es massives: accumulation et enclosure
Jodi Dean
1. Le capitalisme communicationnel
2. La d possession des donn es
3. L accumulation du capital
4. L individu
Conclusion
Bibliographie
CHAPITRE 2 Big Data, intelligence artificielle et automatisation sociale: vers une conomie sans emploi et une d mocratie sans citoyen?
Maxime Ouellet
1. Le travail, la technique et le capitalisme
2. Le capitalisme d mocratique et l automatisation
3. La quatri me r volution industrielle: vers une conomie sans emploi et une d mocratie sans citoyens
Conclusion: vers une soci t post-travail?
Bibliographie
CHAPITRE 3 Big Data, circuits marchands et acc l ration sociale
Marc M nard et Andr Mondoux
1. Le Big Data et l industrialisation du traitement des donn es personnelles
2. L usager comme sujet
3. La captation des donn es
4. Le stockage et l analyse des donn es
5. La captation de l attention et la (re)production du sujet producteur
Conclusion: de la (re)production soci tale
Bibliographie
CHAPITRE 4 Villes "intelligentes , Big Data et strat gies d accumulation du capital
Jo lle G linas
1. La logique spatiotemporelle du capital et l urbanisation
2. Les crises chroniques, le n olib ralisme et les strat gies urbaines
3. Les villes et la restructuration capitaliste postfordiste: l conomie du savoir
4. Les villes cr atives, innovantes et communicationnelles
5. Les "villes intelligentes et la production d information
6. Montr al et la politique de donn es ouvertes
Conclusion: donn es ouvertes et strat gies d accumulation capitalistique
Bibliographie
CHAPITRE 5 Refuges de donn es: la r gulation de l information l re du Big Data
Anne-Sophie Letellier
1. Les refuges de donn es: du laisser-aller la r gulation tatique
2. Le paradigme n olib ral et la r gulation des donn es num riques: entre accumulation et libre circulation
3. La r gulation de l information et les droits de la communication
3.1. Les limites de la libert d expression dans la tradition lib rale
3.2. Les limites de la vie priv e dans la tradition lib rale
3.3. La protection du droit la vie priv e et le mouvement cypherpunk
4. L instrumentalisation de la souverainet territoriale
5. Les droits de la communication dans le num rique
Conclusion
Bibliographie
Partie 2 BIG DATA ET PRODUCTION DE SENS
CHAPITRE 6 Quelques r flexions s miotiques sur le circuit des donn es massives
Maude Bonenfant, Lucile Cr mier et Laura Iseut Lafrance St-Martin
1. Une lecture s miopragmaticiste de l usage des donn es massives
1.1. Le cadre th orique et m thodologique
1.2. La donn e informatique est un hypersymbole
1.3. L usage commun de la donn e informatique repose sur une illusion d iconicit
2. Qu impliquent ces dynamiques s miotiques?
2.1. Une confusion pist mologique: d faire l amalgame entre s miose processuelle et signification proc durale
2.2. Des cons quences thiques: pr carisation de l humain et occultation de l affect
2.3. Des cons quences politiques: sophismes transhumanistes et illusion apolitique capitaliste
Conclusion: vers une pratique de la recherche thique et pragmatiste l re des donn es massives
Bibliographie
CHAPITRE 7 Big Data l re du s miocapitalisme: d codage et axiomatisation g n ralis s du champ social
Fabien Richert
1. Le Big Data l re du s miocapitalisme
2. Le d codage et l axiomatisation des flux sociaux
3. Le Big Data comme production "dividuelle
Conclusion
Bibliographie
CHAPITRE 8 Internet des objets: pist mologie d une d mocratie sans soci t
Andr Mondoux
1. L Internet des objets
2. La m diation symbolique et la reproduction soci tale
3. Le rapport au "R el
4. Le rapport la soci t et aux individus
5. Le rapport au temps
6. Le rapport la connaissance
Conclusion: une r gulation sociale machinique
Bibliographie
CHAPITRE 9 Approches critiques de la captation et de l exploitation des donn es num riques: vers une politique du commun?
Lisiane Lomazzi
1. Les critiques du capitalisme num rique
1.1. Le capitalisme num rique
1.2. Les deux critiques du capitalisme num rique
2. La th orie des communs, du commun et data commons
2.1. L conomie politique des communs
2.2. La politique instituante du commun
Conclusion: penser l autonomie, les potentialit s critiques d une convergence de la critique du digital labor et du commun
Bibliographie
Partie 3 BIG DATA, ASSUJETTISSEMENT ET REPR SENTATIONS CULTURELLES
CHAPITRE 10 Framelessness , ou la logique culturelle des donn es massives
Mark Andrejevic
1. Le sans-cadre et l ubiquitaire
2. Le cadre et les fausses nouvelles
3. Le destin du r cit
4. L cart(ement) du d sir
Bibliographie
CHAPITRE 11 Le corps au travail: quantification de soi, exploitation et ali nation
Myriam Lavoie-Moore
1. La quantification pour responsabiliser
2. La formation des forces productives et l ali nation
2.1. La force et son usage: m taphysique des forces productives
2.2. La production des sujets productifs pour l conomie des corps
3. La quantification: produire et entretenir le corps capital
3.1. La valeur du corps abstrait
3.2. La quantification, la productivit et le maintien de la valeur vitale
Conclusion
Bibliographie
CHAPITRE 12 Big Data: nouveaux r gimes de captation de l attention ou destruction du d sir?
Marc M nard
1. La vision substantialiste de l attention
2. La vision constructiviste: l attention comme m canisme c r bral
3. L attention en tant que rapport social
Conclusion
Bibliographie
CHAPITRE 13 Cin ma documentaire et intimit l re du Big Data
Diane Poitras
1. Menac e, la vie priv e?
1.1. L intime et sa mauvaise r putation
1.2. D partager l intime du priv
2. L imaginaire et la cr ation artistique
2.1. R.I.P. in Pieces America (2009), Dominique Gagnon
2.2. Combat au bout de la nuit (2016), Sylvain L Esp rance
Conclusion: r sister la d substantialisation du r el par le Big Data
Bibliographie
Conclusion
Andr Mondoux et Marc M nard
Notices biographiques
LISTE DES FIGURES ET TABLEAUX
F IGURES
Figure 3.1 Circuit marchand du Big Data appliqu aux m dias socionum riques
Figure 6.1 S miose peircienne
T ABLEAUX <

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