Appliquer le modèle de Rasch : Défis et pistes de solution , livre ebook

Presses de l'Université du Québec - Sébastien Béland , Éric Dionne

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144 pages

Français

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Informations
Extrait

Description

Qu’il s’agisse de sondages, d’échelles de satisfaction ou d’examens, les instruments de mesure font partie de nos vies personnelles et professionnelles. Puisque des décisions lourdes de conséquences peuvent être prises sur la base de l’information collectée par ceux-ci, il importe qu’ils soient bien construits. La validation des propriétés psychométriques de ces instruments est nécessaire à l’obtention d’une information de bonne qualité.
Le présent ouvrage s’intéresse à la modélisation de Rasch comme outil permettant de réaliser cette validation psychométrique et de documenter la qualité des instruments. Les modèles de Rasch ont le vent en poupe depuis quelques décennies et sont utilisés dans des domaines aussi variés que l’éducation, l’éducation médicale, la psychologie ou encore la qualité de vie.
Ce livre s’adresse à toutes les personnes qui souhaitent développer ou utiliser un instrument de mesure et qui s’intéressent à la qualité de la mesure. Les 11 chapitres qui le composent sont le fruit du travail d’expertes et d’experts de la mesure, partageant l’intérêt de produire une ressource en français sur le sujet. Le premier chapitre est dédié à l’homme derrière le modèle: Georg Rasch. Les chapitres 2 à 6 sont consacrés aux fondements théoriques de la modélisation de Rasch, tandis que les chapitres 7 à 11 présentent des exemples d’application.

Sujets

Mesure et évaluation

Enseignants

Sciences de l'éducation

Parascolaire

Formation

Enseignement

Didactique

Pédagogie

Informations

Publié par	Presses de l'Université du Québec
Date de parution	25 janvier 2023
Nombre de lectures	0
EAN13	9782760557956
Langue	Français

Informations légales : prix de location à la page 0,1600€. Cette information est donnée uniquement à titre indicatif conformément à la législation en vigueur.

Extrait

L a collection Mesure et valuation soutient la diffusion de recherches et de travaux fondamentaux, ainsi que de mat riel didactique pour les niveaux coll gial et universitaire, dans le domaine de la mesure et de l valuation en ducation et, plus largement, en sciences humaines.
Les nouveaux enjeux soci taux et les besoins mergents des milieux de pratique demandent aux intervenants d tre inform s des avanc es r centes afin de les soutenir dans leur travail. Mesure et valuation offre aussi aux chercheurs un moyen de partager les r sultats de leurs travaux avec ces intervenants tout en faisant progresser la recherche, que ce soit en mati re de mesure et d valuation des apprentissages, de programmes ou encore de m thodologie de recherche.
Les textes publi s sont soumis un processus d arbitrage avec le soutien d valuateurs externes. La collection Mesure et valuation souscrit l adaptation canadienne-fran aise, par la Revue des sciences de l ducation, des r gles de publication de l American Psychological Association.

Presses de l Universit du Qu bec difice Fleurie, 480, rue de la Chapelle, bureau F015, Qu bec (Qu bec) G1K 0B6 T l phone: 418 657-4399 - T l copieur: 418 657-2096 Courriel: puq@puq.ca - Internet: www.puq.ca
Diffusion / Distribution:
CANADA
Prologue inc., 1650, boulevard Lionel-Bertrand, Boisbriand (Qu bec) J7H 1N7 T l.: 450 434-0306 / 1 800 363-2864
FRANCE et BELGIQUE
Sof dis, 11, rue Soufflot, 75005 Paris, France - T l.: 01 53 10 25 25 Sodis, 128, avenue du Mar chal de Lattre de Tassigny, 77403 Lagny, France T l.: 01 60 07 82 99
SUISSE
Servidis SA, Chemin des Chalets 7, 1279 Chavannes-de-Bogis, Suisse T l.: 022 960.95.25

La Loi sur le droit d auteur interdit la reproduction des uvres sans autorisation des titulaires de droits. Or, la photocopie non autoris e - le "photocopillage - s est g n ralis e, provoquant une baisse des ventes de livres et compromettant la r daction et la production de nouveaux ouvrages par des professionnels. L objet du logo apparaissant ci-contre est d alerter le lecteur sur la menace que repr sente pour l avenir de l crit le d veloppement massif du "photocopillage .

Catalogage avant publication de Biblioth que et Archives nationales du Qu bec et Biblioth que et Archives Canada
Titre: Mettre profit la mod lisation de Rasch: d fis et pistes de solution / sous la direction de Eric Dionne et S bastien B land.
Noms: Dionne, Eric, 1971- diteur intellectuel. | B land, S bastien, 1981- diteur intellectuel.
Collections: Collection Mesure et valuation; 14.
Description: Mention de collection: Mesure et valuation; 14 | Comprend des r f rences bibliographiques.
Identifiants: Canadiana (livre imprim ) 20220026211 | Canadiana (livre num rique) 2022002622X | ISBN 9782760557932 | ISBN 9782760557949 (PDF) | ISBN 9782760557956 (EPUB)
Vedettes-mati re: RVM: Mod les de Rasch. | RVM: Psychom trie. | RVM: Tests et mesures en ducation.
Classification: LCC BF39.2.I84 M48 2023 | CDD 150.28/7-dc23

R vision
Isabelle Renaud
Correction d preuves
Anik Demers-Pelletier
Conception graphique
Marie-No lle Morrier
Image de couverture
Natali de Mello
Mise en page
Interscript
D p t l gal: 1 er trimestre 2023
Biblioth que et Archives nationales du Qu bec
Biblioth que et Archives Canada
2023 - Presses de l Universit du Qu bec
Tous droits de reproduction, de traduction et d adaptation r serv s
Imprim au Canada
D5793-1 [01]
Marianne et Carole
Eric Dionne
Gilles Ra che
S bastien B land
TABLE DES MATI RES
NOTATION LI E AUX QUATIONS
LISTE DES FIGURES
LISTE DES TABLEAUX
LISTE DES SIGLES ET ACRONYMES
INTRODUCTION
Eric Dionne et S bastien B land
PARTIE I FONDEMENTS TH ORIQUES
CHAPITRE 1 Regard historique sur le mod le de Rasch: Un homme et son mod le
Nathalie Loye
1. Georg Rasch: le scientifique et l homme
2. Quelques tapes qui ont conduit Georg Rasch concevoir son mod le
3. Une conception de la mesure
4. Le mod le dichotomique de Rasch
5. La controverse historique li e au mod le de Rasch
6. Un changement de paradigme
7. Une perspective nouvelle issue d une histoire diff rente
8. Une philosophie de la mesure qui se distingue
Conclusion
R f rences
CHAPITRE 2 Argumenter la fid lit (des scores et du trait latent) d un instrument de mesure
S bastien B land, Gilles Leclerc et Eric Dionne
1. Quelques mots sur la relation entre la fid lit et la validit
2. Qu est-ce que la fid lit ?
3. Comment estimer 2 ?
4. Quelques coefficients de fid lit
5. La fid lit des scores bas e sur la th orie classique des tests
6. La fid lit des scores bas e sur un mod le d analyse factorielle
7. La fid lit bas e sur le mod le de Rasch
8. La fid lit du trait latent bas e sur le mod le de Rasch
9. La fid lit des scores bas e sur le mod le de Rasch
10. Quel coefficient de fid lit privil gier dans une analyse du mod le de Rasch?
11. De l importance de bien argumenter les usages et fonctions de la fid lit
12. Une proposition de structure argumentative
Conclusion
R f rences
Annexe 2.1 Coefficient de Dimitrov (2003)
CHAPITRE 3 Analyse didactique des statistiques infit et outfit
Eric Dionne
1. Les statistiques d ajustement: concepts de base et regard panoramique
2. Calculer les indices d ajustement infit et outfit
3. Interpr ter les indices infit et outfit
4. Enqu ter sur les probl mes d ajustement
5. Les proc dures pratiques pour enqu ter sur les probl mes d ajustement
Conclusion
R f rences
CHAPITRE 4 Unidimensionnalit de l instrument de mesure et bonnes pratiques sur le terrain
Oliver Prosperi
1. Les formes et les causes de la non-unidimensionnalit
1.1. L unidimensionnalit , un pr requis du mod le de Rasch
1.2. Une tude qualitative de l unidimensionnalit
1.3. D finir l unidimensionnalit
1.4. La dimension dominante
2. Les proc dures
2.1. Le test de Martin-L f pour l unidimensionnalit
2.2. Appliquer le test de Martin-L f
2.3. La statistique MADaQ 3
2.4. Appliquer la statistique MADaQ 3
2.5. La m thode T 1m de Koller et Hatzinger
3. Appliquer la m thode T 1m de Koller et Hatzinger
4. Proc der l analyse en composantes principales des r sidus
4.1. La m thode DETECT exploratoire et confirmatoire
5. Appliquer la m thode DETECT exploratoire et confirmatoire
Conclusion
R f rences
CHAPITRE 5 Quoi faire en pr sence d items localement d pendants?
Julie Grondin, Eric Dionne et S bastien B land
1. Pourquoi le postulat d ind pendance locale est-il si important?
2. L ind pendance locale et la psychom trie
3. Comprendre l ind pendance locale des items
4. D tecter les items localement d pendants
4.1. M thode 1
4.2. M thode 2
4.3. M thode 3
4.4. M thode 4
5. Appliquer ces m thodes un exemple
5.1. M thode 1
5.2. M thode 2
5.3. M thode 3
5.4. M thode 4
Conclusion
R f rences
CHAPITRE 6 Exploration des scores un test de concordance de script sous la loupe du mod le de Rasch
Eric Dionne, Julie Grondin et Marie- ve Latreille
1. La probl matique
2. Le mod le de Rasch
3. La m thodologie 135
3.1. Les participants
3.2. Une transformation des scores
3.3. Les m thodes de d termination des scores
3.4. Le d roulement des analyses
4. R sultats et discussion
4.1. Les mod les tudi s
4.2. Les chelles de mesure
4.3. Les statistiques d ajustement pour les items et les r pondants
4.4. Les indices de fid lit
4.5. L ind pendance locale
4.6. La dimensionnalit
4.7. Comparer les mod les
Conclusion
R f rences
PARTIE II ASPECTS TECHNIQUES ET APPLICATIONS
CHAPITRE 7 Le calibrage la sauce Rasch : ingr dient essentiel des devis pr /post
Christophe Ch nier et Bruno Pilote
1. Le calibrage
2. Le proc durier
3. Un exemple d application
3.1. Version A
3.2. Version B
4. Le r sultat du calibrage
Conclusion
Les logiciels
Le type de donn e
Les r pondants ayant de mauvais indices d ajustement
Le nombre de temps de mesure
Le choix m me du calibrage concurrent par items communs
R f rences
Annexe 7.1 quation pour tracer la droite la mieux ajust e aux donn es
CHAPITRE 8 M thodes d estimation des param tres d items du mod le dichotomique de Rasch et mise en uvre de celles-ci dans R
Gilles Ra che
1. Des estimations des param tres de personnes et d items
2. Les m thodes d estimation des param tres d items lorsque la valeur des param tres de personnes n est pas connue
2.1. Maximum de vraisemblance conjointe (JML)
2.2. Maximum de vraisemblance marginale
2.3. Maximum de vraisemblance conditionnelle
3. La mise en uvre avec diff rentes librairies de R et la comparaison des estimations
4. Les librairies de
5. Comparaisons des r sultats selon les librairies
Conclusion
R f rences
CHAPITRE 9 Comment r duire la subjectivit dans l valuation des comp tences?
Dominique Casanova, Alhassane Aw et Marc Demeuse
1. L valuation humaine et la subjectivit
1.1. Une constante du domaine de l ducation
1.2. Les niveaux d intervention envisageables
2. L illustration au moyen des donn es d une certification en fran ais professionnel
3. M thode d valuation: en finir avec la notation?
3.1. Les origines de l approche des comparaisons par paires
3.2. Le principe de l approche des comparaisons par paires
3.3. La relation avec le mod le de Rasch
4. Une d marche de mise en uvre
4.1. Une variante: l ordonnancement de copies
4.2. Un aper u avec des donn es r elles
4.3. Des r serves sur l approche
5. L instrumentation des valuateurs: quel type de grille?
5.1. L approche analytique par opposition l approche globale
5.2. D une grille analytique une grille dichotomique
5.3. La relation avec le mod le de Rasch
5.4. Un aper u avec des donn es r elles
6. L analyse des r sultats au moyen du mod le de Rasch
7. La mod lisation des profils des valuateurs et la mod ration statistique
7.1. L identification des profils des valuateurs
7.2. La relation avec le mod le de Rasch
7.3. Un aper u avec des donn es r elle