Visual data analysis in air traffic management [Elektronische Ressource] / von Frank Rehm

VisualDataAnalysisinAirTrafficManagementDissertationzurErlangungdesakademischenGradesDoktoringenieur(Dr.-Ing.)angenommendurchdieFakultätfürInformatikderOtto-von-Guericke-UniversitätMagdeburgvonFRANK REHM,M.Sc.geborenam25. März1976inDresdenGutachter:Prof. Dr. RudolfKruseProf. Dr. FrankKlawonnProf. Dr. KarlNachtigallMagdeburg,den12.Februar2007ZusammenfassungIn nahezu allen Bereichen von Handel, Dienstleistung, Industrie und For-schungwerdengroße MengenvonDatengesammelt.DerGrunddafürliegtmeistindemWunsch,dasVerhaltenvonKundenzuverstehensowietechni-scheodernatürlichePhänomenebeschreibenbzw.vorhersagenzukönnen.Neben der Größe solcher Datensätze, die eine Analyse ohne Unterstüt-zung von Computern unmöglich macht, stellt die Anzahl der Attribute, dieein Datenobjekt beschreiben, eine Herausforderung dar. WährendDatenob-jekte,diedurchzweioderdreiAttributebeschriebensind,einfachgraphischdargestelltwerdenkönnen,istdieVisualisierunghoch-dimensionalerDaten–alsoDaten,diedurchsehrvieleAttributebeschriebenwerden–nichttrivi-al.Das Forschungsgebiet Data Mining umfasst die Entwicklung geeigneterMethoden zur Datenaufbereitung und Datenanalyse vor dem Hindergrundwachsender Datenbanken mit komplexen Datensätzen. Diese Arbeit lieferteinen Beitrag auf dem Gebiet der Methodenentwicklung zur Dimensions-reduktion und Ausreißererkennung.