Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique ...

151

Troisièmes Rencontres Internationales – Terzo Convegno Internazionale - Third International Conference
A.S.I. Analyse Statistique Implicative – Analisi Statistica Implicativa – Implicative Statistic Analysis 2 0 0 5
Palermo (Italy) 6-8 Octobre 2005
III
Un système de recommandation basé sur l'analyse statistique implicative

Raphaël Couturier*

*Laboratoire d’Informatique de l’université de Franche-Comté (LIFC)
IUT de Belfort-Montbéliard, BP 527, 90016 Belfort, France
Raphael.couturier@iut-bm.univ-fcomte.fr


Résumé. Ce travail a pour objectif de proposer une nouvelle méthodologie afin de construire un système
de recommandation. Notre approche repose sur l’ASI et ne nécessite pas d’avoir un profil d’utilisateur
afin d’effectuer des recommandations. Afin de valider notre démarche, nous avons appliqué notre
système sur les critiques de la presse du site d’ « allociné » qui rassemble les critiques des films récents.


1 Introduction
L'analyse statistique implicative (ASI) a été développée par Régis Gras et ses collaborateurs. Elle permet
d'établir des règles d'association à partir d'un ensemble de données croisant sujets et variables. Pour de plus
amples informations le lecteur intéressé est invité à consulter (Gras et al. 1996, Gras et al. 2004). La mesure
la plus utilisée afin d'établir une règle d'association est la probabilité conditionnelle. L'algorithme a priori
permet de calculer ...