Estimation de densité de probabilité par maximum d'entropie

Estimation de densite´ de probabilite´ par maximum d’entropie
et reconnaissance bayesienne´ de caracter` es Arabes en ligne.
1 1 2N. Mezghani A. Mitiche M. Cheriet
1 ´INRS Energie, Materiaux´ et Tel´ ecommunications´
2 ´Laboratoire LIVIA, Ecole de Technologie Superieure´
800, de la Gauchetiere` Ouest, Suite 6900, Montreal´ QC, H5A 1K6 Canada.
neila@emt.inrs.ca
Resum´ e´ these densities are determined by gradient descent and sto
chastic sampling. The class conditional partition functions
Cet article decrit une methode bayesienne de reconnais ´ ´ ´
are estimated from these parameters. We investigated two
sance en ligne de caracteres Arabes ou les densites de` ` ´
methods of partition function estimation : one uses the trai
probabilite´ de classes sont estimees´ par le principe du
ning data directly, the other samples from a refrence distri
maximum d’entropie. La methode´ fait intervenir essen
bution. The corresponding Bayesian method, and a combi
tiellement trois aspects : la representation,´ l’estimation
naison of these, are tested on a database of on line Ara
des parametr` es des densites´ de classes et
bic characters containing 9504 samples from 22 scriptors,
des fonctions de partition. Nous utilisons une nouvelle
yielding promising results.
representation´ de caracter` es Arabes en ligne basee´ sur
les distributions empiriques (histogrammes) de tangentes Keywords
et de differ´ ences de tangentes a` des points reguli´ er` ement Bayes classification, on line Arabic ...