Systematic computational analysis of structure-activity relationships [Elektronische Ressource] / vorgelegt von Lisa Bertha Peltason

Systematic Computational Analysis ofStructure–Activity RelationshipsDissertationzur Erlangung des Doktorgrades (Dr. rer. nat.)der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakult¨atder Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit¨at Bonnvorgelegt vonLisa Bertha Peltasonaus Ulm/DonauBonn, 2009Angefertigt mit Genehmigung der Mathematisch-NaturwissenschaftlichenFakult¨at der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universit¨at Bonn.1. Referent: Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Jurg¨ en Bajorath2. Referent: Dr. rer. nat. Christa E. Muller¨Tag der Promotion: 09.04.2010Erscheinungsjahr: 2010Diese Dissertation ist auf dem Hochschulschriftenserver der ULB Bonn unterhttp://hss.ulb.uni-bonn.de/diss online elektronisch publiziert.AbstractThe exploration of structure–activity relationships (SARs) of small bioactivemoleculesisacentraltaskinmedicinalchemistry. Typically,SARsareanalyzedonacase-by-casebasisforseriesofcloselyrelatedmolecules. Classicalmethodsthat explore SARs include quantitative SAR (QSAR) modeling and molecularsimilarityanalysis. Thesemethodsconceptuallyrelyonthesimilarity–propertyprinciple which states that similar molecules should also have similar biologi-cal activity. Although this principle is intuitive and supported by a wealth ofobservations, it is well-recognized that SARs can have fundamentally differentcharacter.