Statistiques descriptives

ndeAnn´ee 2005-2006 2 1
Chap III : Statistiques descriptives
I. Vocabulaire g´en´eral
Afin d’illustrer toutes les d´efinitions de vocabulaire que nous allons voir nous allons prendre un
exemple : les notes au DM1 des ´el`eves de la classe.
Population : Ensemble sur lequel porte l’´etude. (Ex : la classe de 2˚1.)
Individus : El´ements qui composent la population. (Ex : les ´el`eves de 2˚1.)
Caract`ere : Aspect que l’on observe chez les individus. (Ex : les notes du DM1.)
Il y a plusieurs types de caract`eres
• Caract`ere qualitatif : Le caract`ere n’est pas mesurable. (Ex : si on avait demand´e la couleur
des yeux au lieu des notes.)
• Caract`ere quantitatif : les valeurs prises par le caract`ere sont des nombres.
⋆ Quantitatif discret : les valeurs sont isol´ees. (Ex : c’est le cas pour les notes.)
⋆ Quantitatif continu : les valeurs constituent un intervalle. (Ex : si on avait demand´e le poids
au lieu des notes.)
S´erie statistique : Ensemble des valeurs collect´ees.
(En fonction du caract`ere ´etudi´e on parlera par exemple de s´erie quantitative discr`ete ... etc.)
Effectif : Pour une valeur x du caract`ere c’est le nombre n d’individus de la population prenanti i
cette valeur.
Effectifscumul´es croissants:Ilss’obtiennent enajoutantaufuret`amesureleseffectifsdesvaleurs
pr´ec´edentes.
Fr´equence : Pour une valeur x c’est le quotient f de l’effectif n de la valeur par l’effectif totali i i
ni
N. On a donc f = et f +f + = 1.i 1 2
N
Lorsque la s´erie est connue par ses ...