S T A T I S T I Q U E A P P L I Q U É E À L A S O C I O L O G I E : S T A T I S T I Q U E D E S C R I P T I V E ( S - 1 )
Enseignantes: Noëlle ZENDRERA (CM et TD) et Véronique DUBREIL-FREMONT (TD)
Masse horaire: 30 heures de présentiel et 20 h. de travail personnel.
OBJECTIFS
Permettre à l’étudiant(e) de : • se familiariser avec les concepts propres à la Statistique descriptive (recueil, classement et représentation des données) • savoir distinguer et mettre en oeuvre les techniques descriptives les plus courantes en Sciences Humaines • être capable de faire le lien entre les données statistiques et les conclusions de recherche en Sociologie • acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour aborder en Semestre-3 la Statistique inférentielle.
Dans une perspective plus large, le BUT du cours de Statistique appliquée de la Licence de Sociologie est de permettre à l’étudiant(e) de : o appréhender la Statistique comme un outil pour voir et comprendre le monde o évaluer l'information véhiculée quotidiennement à travers articles et publications scientifiques, rapports d'organismes, média (radio, presse, télévision),... o accroître son aptitude à prendre de meilleures décisions dans un large éventail de situations o faire face ...
IPSA institut de psychologie et sociologie appliques Anne universitaire 2004-2005 LICENCE DE SOCIOLOGIE, L-1, Semestre 1 (S-1) U.E. Fondamentaux : Mthodologies S T A T I S T I Q U EA P P L I Q U E LA SO C I O L O G I E: S T A T I S T I Q U ED E S C R I P T I V E( S - 1 ) Enseignantes: Nolle ZENDRERA (CM et TD) et Vronique DUBREIL-FREMONT (TD) Masse horaire: 30 heures de prsentiel et 20 h. de travail personnel. OBJECTIFS Permettre ltudiant(e) de : •se familiariser avec les concepts propres laStatistique descriptive (recueil,classement et reprsentation des donnes) •savoir distinguer et mettre en oeuvre les techniques descriptives les plus courantes enSciences Humaines•tre capable de faire le lien entre les donnes statistiques et les conclusions de recherche en Sociologie•acqurir les connaissances et comptences ncessaires pour aborder en Semestre-3 la Statistique infrentielle.Dans une perspective plus large, le BUT du cours de Statistique applique de la Licence de Sociologie est de permettre ltudiant(e) de : oapprhender la Statistique comme unoutilpour voir et comprendre le monde ovaluer l'information vhiculequotidiennement travers articles et publications scientifiques, rapports d'organismes, mdia (radio, presse, tlvision),... oaccrotre son aptitude prendre de meilleuresdcisionsdans un large ventail de situations ofaire face auxchangements.
STAT-SOC-S1-2004-05 N. Zendrera
1
CONTENU DU COURS CHAPITRE1 : INTRODUCTIONLASTATISTIQUE DESCRIPTIVE1) Distinctionentre la Statistique et les statistiques 2) LaStatistique descriptive, la Statistique inductive,… CHAPITRE2 : LES CONCEPTS PREALABLES ENSTATISTIQUE1) Conceptdunit statistique 2) Conceptde population 3) Conceptdchantillon 4) Conceptde srie statistique 5) Conceptde variable statistique et les diffrentes types de variables statistiques r e m e 1 distinction:variable qualitative et variable quantitative ;2 distinction: donnes m e catgorielles et donnes mesures ;3 distinction: chelles de mesure (nominale, ordinale, par intervalles, de rapport) ;autres distinctions 6) Conceptde variables statistiques construites (donnes construites) 6.1 Conceptde frquence brute 6.2 Conceptde frquence relative CHAPITRE3:REPRESENTATIONS GRAPHIQUES DES DONNEES STATISTIQUES1) Conceptde distribution statistique 2) Tableaude distribution de frquences 3) Regroupementdes donnes en classes 4) Reprsentationsgraphiques 4.1 Casdes variables qualitatives : a) Diagrammes bandes verticales ; b) Diagrammes bandes horizontales ; c) Diagramme circulaire (par secteurs) ; d) Graphique linaire 4.2 Casdes variables quantitatives discrtes a) Diagrammes en btons ; b) Diagramme en escalier (courbe cumulative croissante) 4.3 Casdes variables quantitatives continues a) Rappel: les classes ; b) Histogramme et polygone ; c) Courbe cumulative croissante (courbe des pourcentages cumuls ; ogive) CHAPITRE4:REPRESENTATIONS NUMERIQUES DES DONNEES STATISTIQUES1) Indicesde tendance centrale et/ou de position 1.1 Mode 1.2 Mdiane 1.3 Moyenne(cas des donnes simples; se rptant; en classes) 1.4 Quantiles: quartiles, dciles, centiles 2) Indicesde dispersion 2.1 Mode 2.2 Intervalleinterquartile 2.3 Etenduesemi-interquartile 2.4 Etendue(Intervalle de variation) 2.5 Varianceet cart-type (cas : donnes simples; se rptant; en classes) CHAPITRE5 :LOIS DE DISTRIBUTION ET PROBABILITES1) Notionde probabilit 2) Laloi de Laplace-Gauss (loi Normale) en tant que modle de distribution 3) Laloi normale centre rduite 4) Autreslois de distribution
STAT-SOC-S1-2004-05 N. Zendrera
2
RFRENCES BIBLIOGRAPHIQUES La liste ci-dessous n'est pas exhaustive; de nombreux autres titres sont disponibles la Bibliothque des Sciences Humaines et la Bibliothque du Ple scientifique de l'UCO. Ces ouvrages concernent les contenus des cours de S-1 et S-3. Les titres en gras nous apparaissent particulirement adapts la Licence de Sociologie compte tenu de leur approche pdagogique ou thmatique. Allaire, D. (1998).Comprendre la Statistique, Manuel dautoformation. Sainte-Foy: Presses de lUniversit du Qubec.<Cote : 519.5 ALL>Baillargeon, G. (1984).Techniques statistiques. Cours et problmes.- Trois Rivires, Qubec: S.M.G. <Cote : 519.5 BAI> Baillargeon, G. et Martin, L. (1998). Mthodes quantitatives et Analyse de donnes en Sciences Humaines (en Annexe : Traitement avec Excel). Trois Rivires, Qubec: S.M.G. Beaufils, B. (2002). Statistiques infrentielles appliques la psychologie: exercices rsolus. Rosny: Bral.<Cote : 519.54 BEA>Beaufils, B. (1996 a).Statistiques appliques la psychologie, tome 1, Statistiques descriptives<Cote : 519.5 BEA>, coll. Lexifac. Paris: Bral. Beaufils, B. (1996 b).Statistiques appliques la psychologie, tome 2, Statistiques infrentielles.coll. Lexifac. Paris: Bral.<Cote : 519.5 BEA>Cibois, P. (1984).Lanalyse des donnes en sociologie. Paris: Presses Universitaires de France. <Cote : 300.72 CIB>Chauvat, G. et Rau, J.-P. (1995).Statistique descriptive. Coll. Hachette suprieur, les Fondamentaux. Paris: Hachette. D'Hainaut, L. (1986).Concepts et mthodes de la statistique.- tome .Bruxelles: Labor. <Cote: 519.5 HAI>Daudin, J.-J., Robin, S. et Vuillet, C. (1999). Statistique infrentielle, ides, dmarches, exemples. Rennes: Presses Universitaires de Rennes.<Cote: 519.54 DAU>Grenon, G. et Viau, S. (1999).Mthodes quantitatives en Sciences Humaines, Vol.1: de lchantillon vers la population. Montral, Paris: Gatan Morin.<Cote : 519.5 GRE>Guguen, N. (1997).Manuel de statistique pour psychologues, coll. psycho-sup. Paris: Dunod. <Cote: 519.5 GUE> Howell, D.C. (1998).Mthodes statistiques en sciences humaines, Paris: De Boeck Universit. <Cote: 519.5 HOW> Laveault, D. et Grgoire, J. (1997).Introduction aux thories des tests en sciences humaines. Paris, Bruxelles: De Boeck Universit. Lignon, Y., Rigal, F; et Thiong Ly, A. (2000).Mthodes statistiques fondamentales lusage des DEUG de Psychologie. Paris: Ellipses.<Cote : 519.5 LIG>Martin, L. et Baillargeon, G. (1989 et suiv.).Statistique applique la psychologie. Trois rivires, Qubec: SMG (2me d.)<Cote : 519.5 MAR> Mialaret, G. (1991).Statistiques appliques aux sciences humaines. Coll. PUF Fondamental. Paris: Presses Universitaires de France.<Cote : 519.5 MIA> Rateau, P. (2001). Mthode et statistique exprimentales en sciences humaines. Paris: Ellipses. <Cote: 519.5 RAT> Rouanet, H., Le Roux, B. et Bert, M.C. (1987).Statistique en sciences humaines: procdures naturelles. Paris: Dunod.<Cote: 519.53 ROU>Sanders, D.H. et Allard, F.(1992).Les Statistiques, une approche nouvelle. Montral: Chenelire/McGraw-Hill. <Cote: 519.5 SAN> Spiegel, R.M. (1993).Statistiques. Cours et problmes.- Mc Graw Hill.<Cote : 519.5 SPI> VALIDATION Examen crit (2 heures) ; premire session en janvier 2005 ; deuxime session (rattrapage) en janvier-fvrier 2005.