Semi-supervised learning with committees [Elektronische Ressource] : exploiting unlabeled data using ensemble learning algorithms / vorgelegt von Mohamed Farouk Abdel Hady

Universitat Ulmj 89069 Ulmj DeutschlandFakultat fur Ingenieurwissenschaften und InformatikInstitut fur NeuroinformatikDirektor: Prof. Dr. Gunther PalmSemi-Supervised Learning with Committees:Exploiting Unlabeled Data Using EnsembleLearning AlgorithmsDissertation zur Erlangung des DoktorgradesDoktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.)der Fakultat fur Ingenieurwissenschaften und Informatik der Universitat Ulmvorgelegt vonMohamed Farouk Abdel Hadyaus Kairo, AgyptenUlm, Deutschland2010Amtierender Dekan der Fakultat fur Ingenieurwissenschaften und Informatik:Prof. Dr. Klaus DietmayerVorsitzender des Promotionsausschusses: Prof. Dr. Uwe SchoningMitglieder des Promotionsausschusses:Prof. Dr. Michael WeberProf. Dr. Heiko NeumannDie Gutachter der Dissertation:Prof. Dr. Gun ther PalmProf. Dr. Wolfgang MinkerProf. Dr. Barbara HammerTag der Promotion: 8. Februar 2011University of Ulmj 89069 Ulmj GermanyFaculty of Engineering and Computer ScienceInstitute of Neural Information ProcessingDirector: Prof. Dr. Gunther PalmSemi-Supervised Learning with Committees:Exploiting Unlabeled Data Using EnsembleLearning AlgorithmsA thesis submitted toFaculty of Engineering and Computer Scienceat University of Ulmin ful llment of the requirements for the degree ofDoctor of Philosophy in Science (Dr. rer. nat.)byMohamed Farouk Abdel Hadyfrom Cairo, EgyptUlm, Germany2010Dean of the Faculty of Engineering and Computer Science:Prof. Dr.