THESE DE DOCTORAT Présentée par Jamal Eddine Rougui Titre: Indexation de documents audio : Cas des grands volumes de données Discipline : Sciences de l’ingénieur. Spécialité : Informatique et Télécommunications. U.F.R : Informatique et Télécommunications. Période d’accréditation : 2005-2008. Directeur de l’UFR : Prof. Driss Aboutajdine. Directeurs de thèse : Prof. Driss Aboutajdine / Noureddine Mouaddib. Soutenance : Date : 16 Juillet 2008. Heure : 15h. Lieu : Amphi A. Devant le jury : Président : D. Aboutajdine, Professeur à la Faculté des Sciences de Rabat. Examinateurs : N. Mouaddib, Professeur à l’Ecole Polytechnique, Nantes. EL. Mouaddib, Professeur à l’Université de Picardie Jules Vernes, Amiens. D. Mammass, Professeur à Faculté des Sciences Ibn zouhr, Agadir. K. Daoudi, Chargé de recherche 1ère classe au CNRS, Toulouse. M.B García, professeur, University de Deusto, Bilbao, Espagne. L. Gelgon, Maître de conférence HDR à l’Ecole Polytechnique, Nantes. M. Rziza, Professeur Assistant à la Faculté des Sciences, Rabat. 99 Résumé : Cette thèse est consacrée à l'élaboration et l'évaluation des techniques visant à renforcer la robustesse des systèmes d'indexation de documents audio au sens du locuteur. L'indexation audio au sens du locuteur consiste à reconnaître l'identité des locuteurs ainsi que leurs interventions dans un flux continu audio ou dans une base de données d’archives audio, ne contenant que la parole. Dans ...