Statistique, data mining et scoring

Stéphane Tufféry Statisticien - Data Miner - FormateurDATA MINING - SCORINGSTATISTIQUE APPLIQUÉEAPPLICATION AU CRM04/07/20041© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPlan du cours• Qu’est-ce que le data mining ?• A quoi sert le data mining ?• Les 2 grandes familles de techniques• Le déroulement d’un projet de data mining• Coûts et gains du data mining• Facteurs de succès - Erreurs à éviter• Informatique décisionnelle et de gestion• La préparation des données• Techniques descriptives de data mining• Techniques prédictives de data mining• Logiciels et consultants• CNIL et limites légales du data mining• Le text mining• Le web mining04/07/20042© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.comLe déroulement d’un projet dedata mining04/07/20043© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frLes 10 étapes d’un projet• Choix du sujet - Définition des objectifs• Inventaire des données existantes• Collecte, nettoyage et mise en forme des données• Étude statistique de la base d’analyse• Mise en œuvre des algorithmes (classification, scoring…)- Élaboration des modèles• Validation et choix d’un modèle• Déclaration à la CNIL• Déploiement du modèle• Formation des utilisateurs• Suivi des modèles04/07/20044© Stéphane Tufféry - Data Mining & Scoring - http://data.mining.free.frPDF created with pdfFactory Pro ...