L'analyse des variables indépendantes continues et catégorielles : alternatives à la dichotomisation - article ; n°3 ; vol.102, pg 449-484

L'année psychologique - Année 2002 - Volume 102 - Numéro 3 - Pages 449-484
Résumé
Le fait de transformer une variable indépendante continue en une variable catégorielle à deux modalités rend les analyses statistiques plus faciles car après dichotomisation, les effets de cette variable peuvent être examinés grâce à une analyse de variance (ANOVA) plutôt qu'une analyse de régression multiple. Or, cette facilité a un prix élevé. En dichotomisant une variable continue, on introduit artificiellement de l'erreur aléatoire ce qui diminue la puissance statistique des analyses inférentielles. Supposant une distribution normale, la diminution de la puissance statistique correspond à l'exclusion d'environ 38 % des participants. Dans cet article, nous présentons les problèmes associés à la dichotomisation des variables continues et nous discutons différentes stratégies statistiques permettant d'analyser des plans expérimentaux contenant des variables indépendantes continues et catégorielles.
Mots-clés : variables continues, variables quantitatives, analyse de régression, forme centrée, dichotomisation.
Summary : The analysis of continuous and categorical independent variables : Alternatives to dichotomization.
Transforming continuous independent variables into categorial ones makes the statistical analyses simpler because after dichotomization, the effects of these variables can be examined via an analysis of variance (ANOVA) rather than a multiple regression analysis. However, this simplicity comes at a high price. When a continuous variable is dichotomized, one artificially introduces random error which decreases the statistical power of the inferential analyses. Assuming a normal distribution, the decrease in statistical power is equivalent to the exclusion of approximately 38 % of the participants. In this article, we present the problems associated with the dichotomization of continuous variables and we discuss various strategies that allow researchers to analyze experimental designs with continuous and categorical independent variables.
Key words : continuous variables, quantitative variables, regression analysis, mean deviation form, dichotomization.
36 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.