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SOLUTIONS - ETUDE DE CAS N°4 : salaires Une employée de l’entreprise PRISE se demande si son salaire n’est pas inférieur à celui des autres employés. Elle ne gagne que 33000$ brut par an. Elle se plaint à son patron. Celui-ci lui promet de mener l’enquête et d’ajuster le salaire de son employé si celui-ci est vraiment inférieur à la moyenne. Le patron, qui n’y connaît rien en statistique, aimerait un peu d’aide pour analyser les salaires de ces 474 autres employés. salaires.prn : étude des salaires dans une entreprise (474*8) SALARY (QT) : salaire brut actuel (en $/an) SALBEGIN (QT) : salaire brut de départ (en $/an) JOBTIME (QT) : nombre de mois depuis l’entrée dans l’entreprise PRISE PREVEXP (QT) : nombre de mois de travail avant l’entrée dans l’entreprise PRISE EDUC (QT) : nombre d’année d’études MINORITY (QL) : appartenance à un minorité (0=Non, 1=Oui) SEX (QL) : sexe (0=Homme, 1=Femme) 1. Importez les données de EXCEL en SPSS/SAS 2. Mettez des labels aux variables et aux catégories des variables catégorielles. 3. Histogramme / Statistiques Descriptives : Représentez graphiquement la distribution des salaires actuels et résumez-là en quelques indices. Que pouvez-vous déjà en dire au patron ? 12010080604020Mean = $34.419,57Std. Dev. = $17.075,6610$20.000 $40.000 $60.000 $80.000 $100.000 $120.000 N = 474salary DescriptivesStatistic Std. Errorsalary Mean $34,419.57 $784.31195% Confidence Lower Bound $32,878 ...
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