DESS Ingnierie de la Statistique

ETUDE DE CAS STA 201 DECEMBRE 2009 On veut prédire la qualité client (« bon » ou « mauvais ») à partir de 10 caractéristiques qualitatives d’un échantillon de 468 clients d’une banque. Les données ont été soumises à une analyse des correspondances multiples suivie d’une analyse discriminante sur les facteurs avec le logiciel SPAD. 1. Interprétez le plan 1-2 de l’ACM. On rappellera les critères de choix du nombre d’axes utiles en ACM. 2. Interprétez en particulier les positions des deux modalités de la variable cible qui a été mise en supplémentaire. Dans l’analyse discriminante : 3. Pourquoi est-il utile de garder a priori tous les facteurs de l’ACM? 4. Peut-on éliminer des facteurs, lesquels ? Quel en serait l’intérêt ? 5. Expliquer le principe de la reconstruction à partir des variables d’origine. 6. Comment sont obtenus les scores normalisés entre 0 et 1000. En déduire la valeur manquante du tableau 6. Quelles sont les variables les plus importantes ? 7. Les estimations de performance du tableau 7 sont biaisées : pourquoi ? Comment pourrait-on obtenir des estimations sans biais des taux de bien classés ? 8. Interprétez les seuils 455 et 612 du graphique des fonctions de répartition. 9. Comment se calcule la surface sous la courbe ROC ? En définitive, ce score vous paraît-il efficace ? 10. On a réalisé une régression logistique sur les facteurs de l’ACM. Commentez les résultats en particulier le tableau 8. Donner la valeur de l’AUC. ...