Apprentissage en situation aléatoire dans le cas d'un ensemble fini de réponses multiples - article ; n°2 ; vol.82, pg 289-305

L'année psychologique - Année 1982 - Volume 82 - Numéro 2 - Pages 289-305
Résumé
Dans le cadre de l'apprentissage de probabilités et lorsque la situation de prédiction fut étendue au cas continu par l'introduction d'un continuum de réponses, les résultats observés sont apparus quelque peu différents de ceux notés dans le cas discret. Toutefois, les comparaisons effectuées portaient en fait sur les résultats acquis dans des situations ne mettant en œuvre que des ensembles très réduits de réponses et le nombre d'éventualités était susceptible de modifier le phénomène d'ajustement remarqué dans le cas binaire. Il s'agit donc ici de proposer des données représentatives de la situation de prédiction dans le cas discret, en ne se limitant plus au cas particulier d'un ensemble réduit à deux ou trois éléments, mais en généralisant la situation classique à un ensemble fini de réponses multiples. Des résultats obtenus ici, il ressort que rien ne permet de distinguer une quelconque différence de comportement selon la nature continue/discontinue des ensembles de réponses utilisés.
Mots clefs : apprentissage, situations de prédictions.
Summary : Probability learning experiment in a discrete case with multiple responses.
When the learning of probabilities was extended to include the continuum case by rneans of a continuum of responses, the results stated prouved to be somewhat different from these obtained in the discrete case. However, it should be noted that the comparisons were based on results obtained in situations with very limited sets of responses and that the number of events was likely to aller the adjustment observed in the binary case.
It was therefore necessary to propose data representative of the probability learning situation in the discrete case while not limiting the experiment to the particular case of a set reduce of to 2 or 3 elements, but extending the classical situation to a finite set of multiple responses. The experiment proposed here includes 24 elements arrangea in circle. 20 adults subjects were asked to predict the disappearance of one of the elements. The experiment included 360 trials and was run with a unimodal noncontingent reinforce-ment. The probability distribution chosen here is the triangular one, in order to allow us to check the stability of the results previously obtained in the continuum case. Some tests specifically related to Markov chains were used to analyse the data.
The results obtained do not show any definite difference in behavior as a function of the continuum vs discrete character of the respome sets.
Key-words : learning, probability learning.
17 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.