Aller au-delà des tests de signification traditionnels : vers de nouvelles normes de publication - article ; n°4 ; vol.100, pg 683-713

L'année psychologique - Année 2000 - Volume 100 - Numéro 4 - Pages 683-713
Summary : Beyond traditional significance tests : Prime time for new publication norms.
There are good reasons to think that the role of usual null hypothesis significance testing in psychological research will be considerably reduced in the near future. Traditional statistical analysis results should be enhanced ( « beyond simple p value statements » ) to systematically include effect sizes and their interval estimates. Quite soon, these procedures could become new publication norms. In this paper main abuses of significance tests and alternative available solutions are first reviewed. Among these solutions, both confidence interval (frequentist) methods and credibility interval (fiducial Bayesian) methods have been developed for assessing effect sizes, and especially for asserting the negligibility or the notability of effects. From a numerical example, these methods are illustrated for analysing contrasts between means in a complex experimental design. Both raw and relative (calibrated) effects are considered. The similarities and differences between the frequentist and Bayesian approaches, their correct interpretations, and their practical uses, are discussed.
Key words : effect size, raw and relative effects, statistical inference, significance tests, confidence intervais, bayesian methods.
Résumé
II y a de bonnes raisons de penser que le rôle des tests de signification usuels dans la recherche en psychologie sera considérablement réduit dans un proche avenir. Les résultats des analyses statistiques traditionnelles devraient être systématiquement complétés ( « au-delà des seuls seuils observés p » ) pour inclure systématiquement la présentation d'indicateurs de la grandeur des effets et leurs estimations par intervalles. Ces procédures pourraient rapidement devenir de nouvelles normes de publication. Dans cet article, nous passons d'abord en revue les principaux abus des tests de signification et les solutions de rechange proposées. Parmi celles-ci, des méthodes d'intervalle de confiance (fréquentistes) et des méthodes d'intervalles de crédibilité (fiducio-bayésiens) permettent d'estimer l'importance réelle des effets, et en particulier d'apprécier leur caractère négligeable ou notable. À partir d'un exemple numérique, nous illustrons ces méthodes pour l'analyse de contrastes entre moyennes dans un plan d'expérience complexe, en considérant à la fois les effets bruts et les effets relatifs (calibrés). Nous discutons les similitudes et les différences des approches fréquentistes et bayésiennes, leur interprétation correcte et leur utilisation pratique.
Mots-clés : grandeur de l'effet, effets bruts et relatifs, inférence statistique, tests de signification, intervalles de confiance, méthodes bayésiennes.
31 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.