Allen-Leonard-These

ADELE ALLEN LEONARD^ CHAINES DE MARKOV CACHEESEssaipresentea la Facultedesetudes superieuresde l’UniversiteLavalpour l’obtentiondugradedema^ tre es sciences (M. Sc.) DEPARTEMENT DE MATHEMATIQUES ET DE STATISTIQUEFAC ULTE DES SCIENCES ET GENIEUNIVERSITE LAVALQUEBECJUILLET 2001 R esumeLes modeles de Markov caches font partie d’un domaine de connaissancesassez recent. Un tel modele est en fait compose de deux parties distinctes, unecha^nedeMarkov ametats et un ensemble de m vecteurs de probabilites,chacun etant associe aundesetats.Dans cet essai, nous presenterons tout d’abord le modele general avec sa no-tation et ses nombreuses proprietes. Dans le second chapitre, nous incluronsquelques exemples ainsi qu’une application qui en est faite par les ingenieursdans le domaine du traitement de la parole. Dans le dernier chapitre nouspresenterons brievement la methode du maximum de vraisemblance utiliseea n d’estimer les param etres du modele. Finalement, nous decomposeronsun exemple en trois parties et lui appliquerons une methode ne necessitantpas l’usage de l’informatique.|||||||||||- |||||||||||||-Claude Belisle Adele Allen LeonardDirecteur de recherche Etudianteii RemerciementsJe tiens premierement a remercier mon directeur de recherche, MonsieurClaude Belisle, professeur au Departement de mathematiques et statistiquede l’Universite Laval, pour sa disponibilite, ...