These Final

Chapitre 7 Classification non supervisée des battements Ce chapitre présente la méthode adoptée pour rassembler en une même « famille » les battements cardiaques dont le tracé ECG est de même nature, et distinguer ainsi plusieurs Ifamilles de battements. I Motivations et objectifs Dans ce chapitre, nous abordons le problème de la reconnaissance des battements cardiaques, en séparant les battements d’origine supraventriculaire des battements d’origine ventriculaire. Pour réaliser une telle séparation, nous pourrions modéliser un à un les battements à l’aide des bosses présentées dans le chapitre précédent, puis analyser la position et la forme des bosses caractéristiques. Bien que la décomposition en bosses d’un battement soit obtenue par une procédure de calcul rapide (moins de 500ms sous Matlab), le nombre total de battements d’un enregistrement Holter est tel (plus de 100 000 battements) que le temps de calcul d’un IImodèle pour chaque battement est beaucoup trop important . De plus les battements normaux (qui sont, en général, très largement les plus fréquents) sont très semblables, voire quasi identiques, ce qui rend inutile la modélisation de chacun d’eux. Cette remarque nous a amené à effectuer une agrégation des battements préalable à la modélisation en bosses. Cette opération a pour objectif de regrouper entre eux les battements de même nature ; en particulier, nous regrouperons les battements d’origine IIIsupraventriculaire ...