Regionen von Alternativen mit hoher Güte für Anpassungstests [Elektronische Ressource] / vorgelegt von Hülya Ünlü

Regionen von Alternativen mit hoher Gutefur AnpassungstestsI n a u g u r a l - D i s s e r t a t i o nzurErlangung des Doktorgrades derMathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultatder Heinrich-Heine-Universitat Dusseldorf vorgelegt vonHuly a Unluaus DuisburgJuli 2008Aus dem Mathematischen Institutder Heinrich-Heine-Universitat DusseldorfGedruckt mit der Genehmigung derMathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultat derHeinrich-Heine-Universitat Dusseldorf Referent: Prof. Dr. A. JanssenKoreferent: Prof. Dr. W. Bischo Tag der mundlichen Prufung: 26.Juni 2008 SevdiklerimeZusammenfassungJedes statistische Computerpaket weist eine gro e Menge von nichtparametrischen Test-verfahren fur einseitige oder zweiseitige Testprobleme auf, welche durch stochastischgeordnete Alternativen gegeben sind. Hau g verwendete Anpassungstests sind Tests vomKolmogoro -Smirno -Typ oder Integraltests. Dabei ist der Vergleich der asymptotischenGutefunktionen nichtparametrischer Tests ausschlaggebend fur die Auswahl konkurrieren-der Tests. Nun ist es bekannt, dass die Auswahl eines nichtparametrischen Tests a priorieine endlichdimensionale Region von Alternativen mit hoher Gute festlegt. Fur Alterna-tiven aus dem orthogonalen Komplement ist die Gutefunktion dagegen ach, vergleicheJANSSEN [16], [17]. Das Problem ist, wie man Unterraume von Alternativen mit hoherGute fur einen konkreten Test ndet.