Real-time automatic emotion recognition from speech [Elektronische Ressource] / von Thurid Vogt

Real-time automatic emotion recognitionfrom speechDISSERTATIONzur Erlangung des akademischen GradesDoktor der Ingenieurwissenschaften (Dr. Ing.)eingereicht an derTechnischen Fakultät der Universität BielefeldvonFrau Dipl.-Inform. Thurid VogtMai 2010Erstgutachterin: Dr. Britta WredeZweitgutachterin: Prof. Dr. Elisabeth AndréDatum der Disputation: Bielefeld, 19.10.2010Prüfungsausschuss: Prof. Dr. Barbara Hammer (Vorsitzende)Dr. Britta WredeProf. Dr. Elisabeth AndréDr. Christina UngerZusammenfassungIn den vergangenen Jahren ist in der Mensch-Maschine-Kommunikation die Notwendigkeit, aufden emotionalen Zustand des Nutzers einzugehen, allgemein anerkannt worden. Um diesen au-tomatisch zu erkennen, ist besonders Sprache in den Fokus gerückt. Bisher ging es dabei haupt-sächlich um akademische und wenig anwendungsbezogene Untersuchungen, die auf im Vorausaufgenommenen Datenbanken mit emotionaler Sprache beruhen. Die Anforderungen hierbei un-terscheiden sich jedoch von denen der Online-Analyse, insbesondere sind im letzteren Fall dieBedingungen schwieriger und weniger vorhersagbar.Diese Dissertation beschäftigt sich mit der automatischen Erkennung von Emotionen aus Spra-che in Echtzeit anhand akustischer Merkmale. Dazu wurden zunächst Experimente auf beste-henden Datenbanken mit emotionaler Sprache durchgeführt, um geeignete Methoden zur Seg-mentierung, Merkmalsextraktion und Klassifikation des Sprachsignals zu finden.