Random Fields for Image Registration [Elektronische Ressource] / Benjamin M. Glocker. Gutachter: Nikos Paragios ; Nassir Navab. Betreuer: Nassir Navab

Computer Aided Medical ProceduresProf. Dr. Nassir NavabDissertationRandom Fields for Image RegistrationBenjamin M. GlockerFakultät für InformatikTechnische Universität MünchenTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHENComputer Aided Medical Procedures & Augmented Reality / I16Random Fields for Image RegistrationBenjamin M. GlockerVollständiger Abdruck der von der Fakultät für Informatik der Technischen UniversitätMünchen zur Erlangung des akademischen Grades einesDoktors der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.)genehmigten Dissertation.Vorsitzender: Univ.-Prof. Dr. Peter O. A. StrussPrüfer der Dissertation:1. Univ.-Prof. Dr. Nassir Navab2. Prof. Dr. Nikos Paragios,Ecole Centrale de Paris / FrankreichDie Dissertation wurde am 09.09.2010 bei der Technischen Universität Müncheneingereicht und durch die Fakultät für Informatik am 16.05.2011 angenommen.AbstractImage registration is one of the key components in computer vision and medical imageanalysis. Motion compensation, multi-modal fusion, atlas matching, image stitching,or optical flow estimation are only some of the applications where efficient registrationmethods are needed. The task of registration is to recover a spatial transformation whichaligns corresponding structures visible in the images. This is commonly formulated asan optimization problem based on an objective function which evaluates the quality of atransformation with respect to the image data and some prior information.