Partially supervised learning of fuzzy classification rules [Elektronische Ressource] / von Aljoscha Alexander Klose

Partially Supervised Learningof Fuzzy Classi cation RulesDissertationzur Erlangung des akademischen GradesDoktoringenieur (Dr.-Ing.),angenommen durch die Fakult at fur Informatikder Otto-von-Guericke-Universit at Magdeburgvon Dipl.-Inform. Aljoscha Alexander Klose,geboren am 1. April 1971 in BraunschweigMagdeburg, den 23.01.2004ZusammenfassungDasForschungsgebietData Mining oderauchWissensentdeckung in Daten-banken istalsAntwortaufdieHerausforderungentstanden,dieenormwach-senden Datenbest ande zu analysieren, die heutzutage von Unternehmenund Forschungsinstitutionen gesammelt werden. Eine wichtige Aufgabe desData Minings ist die Klassi kation, wobei Fuzzytechniken zur Extraktionvon Klassi kationsregeln aus Daten wegen ihrer dem Menschen versant dli-chen Modellierung reizvoll sind.Oftmals enthalten die zu analysierenden Datensatze keine Klasseninfor-mation, und ihre Anzahl verbietet ein manuelles Kennzeichnen. Daher gibtes ein steigendes Interesse an teilub erwachten Verfahren, die auch mit nurteilweise vorhandener Klasseninformation lernen k onnen. Leider verwendendie meisten aktuellen Data-Mining-Verfahren uberwachtes Lernen, und diemeisten teiluberwachten Verfahren erzeugen keine dem Menschen verst and-lichen Modelle.