Neural associative memories for language understanding and robot control [Elektronische Ressource] / vorgelegt von Heiner Jens Markert

Fakultat fur Ingenieurwissenschaften und Informatik Abteilung NeuroinformatikLeitung: Prof. Dr. Gunther PalmNeural Associative Memories forLanguage Understanding and RobotControlDissertationzur Erlangung des akademischen Grades einesDoktor der Naturwissenschaften(Dr. rer. nat.)der Fakultat fur Ingenieurwissenschaftenund Informatik der Universitat Ulmvorgelegt vonHeiner Jens Markertaus BayreuthAugust 2008Amtierender Dekan: Prof. Dr. Michael WeberGutachter: Prof. Dr. Gunther Palmhter: Prof. Dr. Heiko NeumannTag der Promotion: 19. Januar 2009ZusammenfassungIn dieser Arbeit geht es darum, den Inhalt von gesprochenen Satzen mittels imComputer simulierter biologisch plausibler neuronaler Netzwerke zu verstehen.Dabei soll die Struktur der Netzwerke die durch die Anatomie von Lebewesengegebenen biologischen Vorgaben zumindest in vereinfachter Form widerspie-geln, kunstlic he Strukturen neuronaler Netze sind also nicht gewunsc ht.Der erste Teil dieser Arbeit befasst sich daher mit der Entwicklung geeig-neter neuronaler Modelle. Die Wahl el auf eine assoziative Basis-Struktur, dieals Grundbaustein fur alle hier entwickelten Netzwerke Verwendung ndet. AlsNeuronenmodell wurde ein sehr einfaches spikendes Modell gewahlt, da Neu-ronen in Lebewesen hauptsachlich mittels einzelner Spikes zu kommunizierenscheinen und Spikes daher eine der wichtigsten Eigenschaften von Neuronen re-prasen tieren.