Modeling different dependence structures involving count data with applications to insurance, economics and genetics [Elektronische Ressource] / Vinzenz Martin Erhardt

Technische Universita¨t Mu¨nchenZentrum MathematikLehrstuhl fu¨r Mathematische StatistikModeling different dependence structures involvingcount data with applications to insurance, economicsand geneticsVinzenz Martin ErhardtVollsta¨ndiger Abdruck der von der Fakulta¨t fu¨r Mathematik der Technischen Universit¨at Mu¨nchenzur Erlangung des akademischen Grades einesDoktors der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.)genehmigten Dissertation.Vorsitzender: Univ.-Prof. Dr. Rudi ZagstPru¨fer der Dissertation: 1. Univ.-Prof. Claudia Czado, Ph.D.2. Univ.-Prof. Dr. Ludwig FahrmeirLudwig-Maximilians-Universit¨at Mu¨nchen3. Prof. Arnoldo FrigessiUniversity of Oslo, Norwegen(nur schriftliche Beurteilung)Die Dissertation wurde am 01.04.2010 bei der Technischen Universit¨at Mu¨nchen eingereicht unddurch die Fakulta¨t fu¨r Mathematik am 14.06.2010 angenommen.ZusammenfassungIn dieser Arbeit werden etliche Abha¨ngigkeitsstrukturen fu¨r Z¨ahlvariablen, aber auch stetige¨Zielvariablen, untersucht. Diese Z¨ahlvariablen weisen typischerweise nicht nur Uberdispersionauf, sondern haben auch einen hohen Anteil an Nullen; zwei Eigenschaften, die kaum von klas-sischen Verteilungen erkl¨art werden k¨onnen. Regressionsmodelle fu¨r abha¨ngige beschreibendeVariablen werden ebenfalls untersucht.