-
19
pages
-
Français
-
Documents
Description
1Arrêt maladie : Comprendre les disparités départementales
2
Mohamed Ali Ben Halima (IRDES) - Thierry Debrand (IRDES) – Camille Regaert (IRDES)
Novembre 2010
Résumé :
L’objectif de cet article est de comprendre les disparités interdépartementales dans les proportions d’arrêts
maladie. Nous utilisons la base de données Hygie, construite à partir de la fusion de différents fichiers
administratifs de salariés du secteur privé en France en 2005, qui permet de prendre en considération : les
relations « employeurs/employés », l’impact des caractéristiques des entreprises sur la santé de leurs employés
mais aussi les interactions entre la santé et le travail.
Après avoir rappelé les différents déterminants, entre effet de composition et effet de contexte, des arrêts maladie
et leur importance pour comprendre les différences géographiques, nous menons une analyse empirique en 3
temps : une analyse descriptive pour mettre en évidence les différences interdépartementales, une analyse
multivariée pour mettre en avant les facteurs explicatifs de la probabilité d’être en arrêt maladie et enfin une
analyse des déterminants des différences entre les départements.
Nos différentes modélisations explicitent une grande partie des disparités interdépartementales. Les effets de
composition et les effets de contexte constituent approximativement la moitié de l’écart absolu et les deux tiers
de l’erreur quadratique moyenne. Ce sont les variables ...
2
Mohamed Ali Ben Halima (IRDES) - Thierry Debrand (IRDES) – Camille Regaert (IRDES)
Novembre 2010
Résumé :
L’objectif de cet article est de comprendre les disparités interdépartementales dans les proportions d’arrêts
maladie. Nous utilisons la base de données Hygie, construite à partir de la fusion de différents fichiers
administratifs de salariés du secteur privé en France en 2005, qui permet de prendre en considération : les
relations « employeurs/employés », l’impact des caractéristiques des entreprises sur la santé de leurs employés
mais aussi les interactions entre la santé et le travail.
Après avoir rappelé les différents déterminants, entre effet de composition et effet de contexte, des arrêts maladie
et leur importance pour comprendre les différences géographiques, nous menons une analyse empirique en 3
temps : une analyse descriptive pour mettre en évidence les différences interdépartementales, une analyse
multivariée pour mettre en avant les facteurs explicatifs de la probabilité d’être en arrêt maladie et enfin une
analyse des déterminants des différences entre les départements.
Nos différentes modélisations explicitent une grande partie des disparités interdépartementales. Les effets de
composition et les effets de contexte constituent approximativement la moitié de l’écart absolu et les deux tiers
de l’erreur quadratique moyenne. Ce sont les variables ...
-
Publié par
-
Langue
Français