Many-to-one comparisons in stratified designs [Elektronische Ressource] / von Egbertus Hendrikus Evert Biesheuvel

Many-to-one comparisons in stratified designsVom Fachbereich Gartenbauder Universität Hannoverzur Erlangungdes akademischen Grades einesDoktors der Gartenbauwissenschaften– Dr. rer. hort. –genehmigteDissertationvonEgbertus Hendrikus Evert Biesheuvelgeboren am 06.01.1967 in Kampen2002To my parentsReferent: Prof. Dr. L.A. HothornReferentin: Prof. Dr. I. PigeotTag der Promotion: 24 Juni 2002ZusammenfassungGegenstand dieser Dissertation war die Untersuchung multipler Testprozeduren für Many-One-Vergleiche in einem stratifizierten Design unter strikter Einhaltung der globaleIrrtumswahrscheinlichkeit auf dem Niveau a. Das Problem des simultanen Vergleichsmehrerer aktiver Behandlungsgruppen mit einer Kontrollgruppe in jeder der verschiedenenSchichten tritt in unterschiedlichen praktischen Situationen auf, wie die Beispiele in derEinleitung dieser Arbeit zeigen. Ein naiver Ansatz würde darin bestehen, das Dunnett-Verfahren innerhalb jeder Schicht anzuwenden, ohne eine weitere Fehlerkorrektur für multiplesTesten vorzunehmen. Dies würde zu einer Inflation des multiplen Niveaus a desGesamtexperiments führen. Andererseits würde eine Bonferroni-Korrektur zur Berücksichtungder Anzahl der Strata auf einen konservativen Ansatz hinauslaufen, unter der in dieser Arbeitgetroffenen Annahme einer unbekannten gemeinsamen Varianz.Cheung und Holland (1992) erweiterten das Dunnett-Verfahren auf die stratifizierte Situation.