LINGUINI - acquiring individual interest profiles by means of adaptive natural language dialog [Elektronische Ressource] / Rosmary Stegmann

Fakultät für Informatik der Technischen Universität München LINGUINI – Acquiring Individual Interest Profiles by Means of Adaptive Natural Language Dialog Rosmary Stegmann Fakultät für Informatik der Technischen Universität München Lehrstuhl Informatik XI LINGUINI – Acquiring Individual Interest Profiles by Means of Adaptive Natural Language Dialog Rosmary Stegmann Vollständiger Abdruck der von der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München zur Erlangungen des akademischen Grades eines Doktors der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) genehmigten Dissertation. Vorsitzender: Univ.-Prof. Dr. Uwe Baumgarten Prüfer der Dissertation: 1. Univ.-Prof. Dr. Johann Schlichter 2. Univ.-Prof. Dr. Manfred Pinkal Universität des Saarlandes Die Dissertation wurde am 30.03.2006 bei der Technischen Universität München eingereicht und durch die Fakultät für Informatik am 19.07.2006 angenommen. Abstract User information is needed by adaptive systems in order to tailor information and product offers to the needs and preferences of individual users. Personalized Recommender Systems are adaptive systems that automatically generate recommendations on the basis of individual user profiles.