Lidéologie économétrique

Séminaire «Qu’est-ce que Faire preuve ? » CURAPP
5 Mai 2006


Henry Rouanet (CRIP5, Université René Descartes)
& Frédéric Lebaron (Université d’Amiens)

La preuve statistique :
Examen critique de la régression


1. Econométrie et régression
2. Pour un usage raisonnable de la régression
2.1 Régression dans un contexte non-expérimental ; hyper-expérimentalisme.
Prédiction et explication. Inférence statistique sur des données d’observation.
Fit-&-test technique.
2.2 Spécification des variables. Effet de structure. Quasi-colinéarité. « Effets vrais »
des variables « toutes choses égales par ailleurs ». Illusions et pollution.


Références
Le Roux B. & Rouanet H. (2004), Geometric Data Analysis. (Avant-propos de Patrick Suppes, Stanford),
Dordrecht : Kluwer. Chapitre 8 « Inductive Data Analysis » ; chapitre 9 « Case study : The French political
space ».
Rouanet H., Lebaron F., Le Hay V., Ackermann W., Le Roux B. (2002), Régression et Analyse géométrique
des données : réflexions et suggestions, Mathématiques et Sciences Humaines, p. 13-45.


Le texte qui suit (mis en forme en décembre 2006) constitue une partie d’un chapitre en cours de rédaction sur
le thème : Analyse des données et régression : espace social et sociologie des variables. Ce texte a bénéficié des
remarques de Julien Duval, que nous remercions vivement.


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Ayant pris en compte l’ensemble des
agents efficients (individus et, à travers
eux, ...