Les leçons tirées des deux compétitions de visualisation ...

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Les leçons tirées des deux compétitions de
visualisation d'information
Lessons Learned from the Two Information Visualization
Contests
Jean-Daniel FEKETE (1), Catherine PLAISANT (2)
(1) Projet IN|SITU, INRIA Futurs/LRI, Bât. 490, Université Paris-Sud, 91405
Orsay Cedex, France
Jean-Daniel.Fekete@inria.fr

(2) Human-Computer Interaction Laboratory, Université du Maryland, A.V.
Williams Building, College Park, MD 20742, USA
plaisant@cs.umd.edu
Résumé. La visualisation d’information a besoin de benchmarks pour progresser.
Un benchmark est destiné à comparer des techniques de visualisation d’information
ou des systèmes entre eux. Un benchmark consiste en un ensemble de données, une
liste de tâches, généralement des recherches à accomplir et une liste de résultats de
recherches connus sur ces données (les pépites à trouver). Depuis deux ans, nous
organisons une compétition de visualisation d’information destinée avant tout à
obtenir des résultats pour des benchmarks. Nous décrivons ici les leçons les plus
importantes que nous en avons tirées.
Mots-clés. Visualisation d’information, benchmark, compétition, évaluation.
Abstract. Information visualization needs benchmarks to carry on. A benchmark is
aimed at comparing information visualization techniques or systems. A benchmark
is made of a dataset, a list of tasks mostly based on finding facts about the dataset,
and a list of interesting or important findings about the datasets (the nuggets to ...