Improving the simulation of small-scale variability in radiation and land-surface parameterizations in a mesoscale numerical weather prediction model [Elektronische Ressource] / Annika Schomburg. Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Improving the simulation ofsmall-scale variability in radiationand land-surface parameterizationsin a mesoscale numerical weatherprediction modelDissertationzurErlangung des Doktorgrades (Dr. rer. nat.)derMathematisch-Naturwissenschaftlichen FakultätderRheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonnvorgelegt vonAnnika SchomburgausBraunschweigBonn, Februar 2011Angefertigt mit Genehmigung der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät derRheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn1. Gutachter: Prof. Dr. Clemens Simmer2. Gutachter: Prof. Dr. Andreas BottTag der Promotion: 26. Juli 2011Erscheinungsjahr: 2011ZusammenfassungZur Simulation von subskaligen physikalischen Prozessen in numerischen Wettervorher-sagemodellen werden eine Reihe von Vereinfachungen und Annahmen angewandt, umRechenzeit zu sparen. Dies gilt zum einen für die Simulation der Prozesse innerhalbder physikalischen Parametrisierungen, aber auch für die räumliche und zeitliche Fre-quenz der Aufrufe dieser Parametrisierungen. Die so verursachte Vernachlässigung vonkleinskaliger Variabilität kann zu systematischen Fehlern aufgrund der Nichtlinearitätenin den physikalischen Prozessen und zu Inkonsistenzen zwischen den Variablen aus denunterschiedlichen Parametrisierungen führen.