Gene expression data analysis using novel methods [Elektronische Ressource] : predicting time delayed correlations and evolutionarily conserved functional modules / vorgelegt von Rajarajeswari Balasubramaniyan

Gene expression data analysis using novel methods: Predicting time delayed correlations and evolutionarily conserved functional modules Dissertation zur Erlangung des Doktorgrades der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) dem Fachbereich Biologie der Philipps-Universität Marburg vorgelegt von Rajarajeswari Balasubramaniyan aus Madurai, Tamilnadu, Indien Marburg/Lahn 2005 Vom Fachbereich Biologie der Philipps-Universität Marburg als Dissertation angenommen am: 18-07-2005 Erstgutachter: Herr PD Dr. Jörg Kämper Zweitgutachter: Herr Prof. Dr. Eyke Hüllermeier Tag der mündlichen Prüfung am: 22-07-2005 The research pertaining this thesis was carried out at the Department of Organisimic Interactions of the Max-Planck-Institute for Terrestrial Microbiology, Marburg, from July 2002 to July 2005 under the supervision of PD Dr. Jörg Kämper. Part of this thesis is published in: Balasubramaniyan, R., Hüllermeier, E., Weskamp, N., Kämper, J. (2005). Clustering of Gene Expression Data Using a Local Shape-Based Similarity Measure, Bioinformatics 21, 1069-1077.