Gaussian processes for classification of spatial data in context of an early warning chain [Elektronische Ressource] / Dominik Gallus

Gaussian processes forclassi cation of spatial data incontext of an early warningchainDipl.-Inform. Wirt Dominik GallusKarlsruhe Institute of TechnologyA thesis submitted for the degree ofDoctor of Engineering (Dr.-Ing.)2010 DecemberKarlsruhe, 26.10.20101. Reviewer: Prof. Dr.-Ing. Peter C. Lockemann2. Reviewer: Prof. Dr. Mikhail KanevskiDay of defense: 20.12.2010Signature from head of PhD committee:2ZusammenfassungVerarbeitung und Analyse von Daten mit Raum-/Zeitbezug mit dem Ziel einerSch atzung von Werten auf einer Menge von Datenpunkten, fur welche keineBeobachtungen (Messungen) verfugbar sind ist Gegenstand mehrerer Teilgebi-ete der statistischen Wissenschaften. Dabei basiert die Absch atzung auf Stich-proben, die aus einer Menge von Beispielen (Datenpunkten und Beobachtungen)bestehen. Das Spektrum der Anwendungen umfasst unterschiedliche Fragestel-lungen wie z.B. die Sch atzung der Konzentration eines Minerals im Boden, dieSch atzung der Verteilung von Schadsto en in der Luft oder die Sch atzung derAnf alligkeit gegenub er einer Naturgefahr und des damit verbundenen Risiko.Gauss-Prozess-Techniken sind probabilistische Techniken, welche fur Sch atzung/Vorhersage kontinuierlicher Werte verwendet werden. Der Grund hierfur liegtin der Handhabbarkeit mathematischer Ausdruc ke im Fall kontinuierlicher Ziel-werte.