Estimation of average total effects in quasi-experimental designs [Elektronische Ressource] : nonlinear contraints in structural equation models / Joachim Ulf Kröhne. Gutachter: Rolf Steyer ; Matthias Reitzle

EstimationofAverageTotalEffectsinQuasi-ExperimentalDesigns:NonlinearConstraintsinStructuralEquationModelsDissertationzurErlangungdesakademischenGradesdoctorphilosophiae(Dr.phil.)vorgelegtdemRatderFakultätfürSozial-undVerhaltenswissenschaftenderFriedrich-Schiller-UniversitätJenavonDipl.-Psych. JoachimUlfKröhnegeborenam02.Juni1977inJenaGutachter:1. Prof. Dr. RolfSteyer(Friedrich-Schiller-UniversitätJena)2. PDDr. MatthiasReitzle(Friedrich-Schiller-UniversitätJena)TagdesKolloquiums:23. August2010DedicatedtoCoraandourfamily(ies)ZusammenfassungDieseArbeituntersuchtdieSchätzungdurchschnittlichertotalerEffektezumVergleichderWirksam-keit von Behandlungen basierend auf quasi-experimentellen Designs. Dazu wird eine generalisierte Ko-varianzanalyse zur Ermittlung kausaler Effekte auf Basis einer flexiblen Parametrisierung der Kovariaten-TreatmentRegressionbetrachtet.AusgangspunktfürdieEntwicklungdergeneralisiertenKovarianzanalysebildetdieallgemeineTheo-riekausalerEffekte(Steyer,Partchev,Kröhne,Nagengast,&Fiege,inDruck).IndieserallgemeinenTheoriewerdenverschiedenekausaleEffektedefiniertundnotwendigeAnnahmenzuihrerIdentifikationinnicht-randomisierten, quasi-experimentellen Designs eingeführt. Anhand eines empirischen Beispiels wird diegeneralisierteKovarianzanalysezualternativenAdjustierungsverfahreninBeziehunggesetztundinsbeson-dere mit den Propensity Score basierten Analysetechniken verglichen.