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Français
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Documents
Description
Approche mixte pour la traduction
automatique statistique
Nom : AFLI
Prénom : Haithem
UFR des Sciences du langage
Mémoire de master 2 recherche - 30 crédits- Mention sciences du langage
Spécialité: Modélisation et traitement automatique en industrie de la langue : Parole, Ecrit,
Apprentissage (TALEP)
Sous la direction de Laurent BESACIER, Hervé Blanchon et Véronique Aubergé
Année universitaire 2009-2010
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dumas-00504848, version 1 - 21 Jul 2010MOTS-CLÉS : Traduction Automatique Statistique ; Modèle de langage ; Modèles de
traduction ; Alignement ; Approche hiérarchique en traduction statistique.
RÉSUMÉ
La mondialisation a eu des effets considérables sur l‟essor de l‟industrie de la langue, et plus
particulièrement en traduction automatique où la demande ne cesse de croître. Ainsi, les besoins
en matière de systèmes de traduction automatique plus fiables augmentent de plus en plus. Pour
cela nous sommes intéressés à la conception de systèmes de traduction automatique basés sur les
modèles statistiques.
Ce travail présente une amélioration des phases d‟optimisation et d‟alignement d‟un système
de traduction automatique statistique pour la paire de langue arabe/anglais. Nous avons aussi
construit un système hiérarchique. Pour décrire notre travail, nous présentons les outils utilisés.
Enfin, nous présentons une évaluation qualitative et quantitative de nos expériences qui
permettent d‟obtenir des premiers résultats ...
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Langue
Français
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Poids de l'ouvrage
2 Mo