De la veille à l'intelligence économique : indexation qualitative et gestion des risques pour l'industrie pharmaceutique : application à la transgénèse animale, Qualitative indexation and risk management in the pharmaceutical industry : application to the transgenic animal

Sous la direction de Serge Cacaly
Thèse soutenue le 18 décembre 2009: Paris Est
Dans une interview de 2007, Michael Spence, lauréat du prix Nobel d’économie en 2001, à la question « existe-t-il un leader du logiciel de gestion de risque ? » répond : « La place est à prendre ». Nous souhaitons démontrer qu’une méthodologie de recherche d’information basée sur la déclaration de « liaisons de connaissances », « pensée » sous la forme d’hypothèse de recherche, est capable de contribuer à anticiper une crise dans le domaine pharmaceutique. Le concept est d’anticiper les possibles dangers pour la poursuite des travaux scientifiques sur la transgénèse animale, en surveillant l’environnement de cette discipline. Pour cela nous avons identifié 8 risques potentiels, et identifié les leviers des phénomènes d’influences. Lorsqu’une des hypothèses de recherche se renforce, alors une actualisation des connaissances sur une thématique est émise, un peu à la manière des signaux d’alertes précoces. Une information qualifiée en connaissances est alors proposée aux décideurs. Le challenge à relever est de travailler simultanément sur des bases de données structurées et sur des données non structurées extraites d’Internet, de sorte de proposer un enrichissement en connaissances du document, sous la forme d’une métadonnée supplémentaire, s’affranchissant de la maîtrise des langages d’indexation, et optimisant la recherche d’information en adéquation avec les besoins, les attentes, et les liaisons de connaissances du décideur explicitées dans le profil de veille. Ce profil de veille personnalisé, qui détecte qu’une hypothèse de recherche émise devient forte, intègre le phénomène d’interprétation. Par analogie, citons la méthodologie des chercheurs lors de leurs travaux de bibliographie papier : en feuilletant des revues, ils mettent instantanément en relief l’information parce que des connexions de connaissances intuitives se sont construites. Pour transposer cette opération et l’automatiser, le profil de veille concentre un ensemble de connaissances implicites et explicites, autant d’informations, support du processus d’interprétation. Ainsi, on glisse de la veille vers l’intelligence économique, un environnement dans lequel un documentaliste peut se révéler l’acteur clé de cette méthodologie
-Intelligence économique
-Veille
-Phénomène d'influence
-Lobbying
-Rôle du professionnel de l'information
In 2007, Michael Spence, 2001 Nobel-prize-winning economist, when asked “is there a leading solution in risk management”, he answered “there is an opportunity”. Information Retrieval Methodology is becoming an indispensable tool to manage risk and provide support to an efficient decision making. This PhD work validates this thesis on an example of Research and Development of transgenic animal technologies. In particular we demonstrate the strength of this methodology in context of development of an early warning system focused on detection of 8 risks and lobbying actions designed to influence legislation and public opinion. A conventional bibliographic research based on keyword search tends to give a large corpus with number of irrelevant documents and documents often ranked inadequately in terms of importance. The end-user is thus forced to browse the suggested documents manually in search for relevant information. Intuitively he or she may identify non-obvious relations between the collected information and the subject based on his/her understanding of the field. However such documents would be discarded or low-ranked in a conventional search. Our search methodology automatises this natural interpretation and understanding process. In practice this challenge is addressed by adding extra metadata to structured databases including internet web sites. This metadata provide indexation of search results by means of an in-depth knowledge based on the facts and relations (i.e. understanding) between them as provided by the end user. Furthermore our approach avoids the need to master multiple indexation languages and overrides the Google search ranking system. Hence this methodology combines information retrieval with features of competitive intelligence build through close cooperation between the information scientists and end-users
-Information retrieval
-Information scientist
-Lobbying
Source: http://www.theses.fr/2009PEST1049/document