Complex land cover classifications and physical properties retrieval of tropical forests using multi-source remote sensing [Elektronische Ressource] / submitted by Arief Wijaya

Complex Land Cover Classifications and Physical Properties Retrieval of Tropical Forests using Multi­Source Remote Sensing    By the Faculty of Geosciences, Geo‐Engineering and Mining of the Technische Universität Bergakademie Freiberg approved THESIS  to attain the academic degree of  Doctor rerum naturalium (Dr.rer.nat.)   Submitted by MSc Arief Wijaya born on the 24 March 1975 in Jakarta, Indonesia  Assessors:  Prof. Dr. Lothar Ratschbacher, Freiberg, Germany Prof. Dr. Hermann Heilmeier, Freiberg, Germany Prof. Dr. Totok Gunawan, Yogyakarta, Indonesia Dr. Richard Gloaguen, Freiberg, Germany     Dr. Irmgard Niemeyer, Jülich, Germany    Date of the award: 30 April 20101 Abstract The work presented in this thesis mainly focuses on two subjects related to the application of  remote  sensing  data:  (1)  for  land  cover  classification  combining  optical  sensor,  texture features generated from spectral information and synthetic aperture radar (SAR) features, and (2) to develop a non‐destructive approach for above ground biomass (AGB) and forest attributes  estimation  employing  multi‐source  remote  sensing  data  (i.e.  optical  data,  SAR backscatter) combined with in‐situ data. Information provided by reliable land cover map is useful  for  management  of  forest  resources  to  support  sustainable  forest  management, whereas  the  generation  of  the  non‐destructive  approach  to  model  forest  biophysical properties (e.