Application, optimization and uncertainty estimation of global nonlinear nonparametric prediction algorithms [Elektronische Ressource] : case studies in Physical Geography / Tobias Sauter

Application, optimization and uncertainty estimation of global nonlinearnonparametric prediction algorithms–Case studies in Physical GeographyVon der Fakultät für Georessourcen und Materialtechnik derRheinisch -Westfälischen Technischen Hochschule Aachenzur Erlangung des akademischen Grades einesDoktors der Naturwissenschaftengenehmigte Dissertationvorgelegt von Tobias Sauter M.Sc.aus AachenBerichter: Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Christoph SchneiderBerichter: Univ.-Prof. Dr. rer. Jucundus Jacobeit Priv.-Doz. Dr. phil. Wolfgang RömerTag der mündlichen Prüfung: 20.04.2011Diese Dissertation ist auf den Internetseiten der Hochschulbibliothek online verfügbarList of PapersThis thesis is based on the following papers:Sauter, T., C. Schneider, R. Kilian and M. Moritz (2009): Simulation and Analysis ofRunoff from a partly glaciated meso-scale Catchment area in Patagonia using an Ar-tificial Neural Network. - Hydrological Processes, 23, 1019-1030. (c) John Wiley andSons.Sauter,T.,B.WeitzenkampandC.Schneider (2009): Spatio-temporal prediction of snowcover in the Black Forest mountain range using remote sensing and a recurrent neuralnetwork. - International Journal of Climatology, doi: 10.1002/ joc.2043. (c) John Wileyand Sons.Sauter,T.andV.Venema: Natural three-dimensional predictor domains for statistical pre-cipitation downscaling. Journal of Climate (in press). doi: 10.1175/2011JCLI4155.1.(c)American Meteorological Society.