6. Inférence Statistique – Test d'Hypothèses

Méthode d’Analyse Statistique ULB - 1999
6. Inférence Statistique – Test d’Hypothèses

Comment prendre une décision relative à une population à partir
de l’examen d’un échantillon prélevé dans cette population ?

• Hypothèse : Affirmation relative à une ou plusieurs populations.
Exemples:
- un certain type d’annonce passée dans un journal attire
l’attention d’une plus grande partie des lecteurs qu’un autre
type d’annonce,
- le revenu moyen par ménage dans une certaine région est égal à
un montant spécifié,
- 60% des employés d’une entreprise sont favorables à une
modification des horaires de travail, ...

• Test d’hypothèse : Sept étapes.

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• Etape 1 : Formulation des hypothèses :
- Hypothèse nulle (H ) vs hypothèse alternative (H ). 0 1
- H est l’hypothèse testée. L’analyse repose sur cette 0
supposition. Il s’agit d’une hypothèse de « non différence »
(comporte en général un =).
- H est l’hypothèse alternative (vraie lorsque l’hypothèse nulle 1
est rejetée.
Exemple: H : µ=µ H : µ≠µ 0 10 0
• Formulation des hypothèses:
- L’hypothèse alternative exprime en général ce que l’on
souhaite mettre en évidence.
- Exception: l’hypothèse nulle doit inclure une égalité.
Exemples:
1° L’échantillon permet-il de conclure que la moyenne population
est différente de µ ?
→ H : µ≠µ → H : µ=µ (test bilatéral) 1 00 0
2° L’échantillon permoyenne population
est supérieure à µ ?
→ H : µ>µ → H : µ≤µ (test ...