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Sujet de Thèse Détection automatique de phases de micro éveils à partir de signaux polysomnographiques enregistrés chez l’humain Responsable : Sylvie Charbonnier Email : sylvie.charbonnier@inpg.fr Tel : 04 76 82 64 15 Co-encadrant : Suzanne Lesecq suzanne.lesecq@inpg.fr 04 76 82 62 25 Site web du département : http : //www.lag.ensieg.inpg.fr Financement : demandé obtenu : MOTS-CLES : Surveillance, diagnostic, fusion de données, signaux physiologiques CADRE ET OBJECTIFS DU SUJET : Contexte Les troubles du sommeil sont devenus ces dernières décennies un problème de santé publique majeur du fait de de leurs conséquences sur la qualité de vie qu’ils engendrent. On estime qu’environ 5% de la population mondiale en souffre. Ainsi, l’analyse du sommeil (et donc de ses troubles) prend maintenant une part importante dans la recherche médicale. L’analyse du sommeil humain est réalisée à l’aide d’enregistrements polysomnographiques. Cet enregistrement consiste à recueillir sur le patient un ensemble de signaux au cours d’une nuit de sommeil qui sont ensuite analysés visuellement par un médecin. Les signaux recueillis sont classiquement : - l’électro-encéphalogramme (EEG), mesure de l’activité électrique du cerveau ; - l’électro-myogramme (EMG), mesure de la tonicité de la peau ; - l’électro-oculogramme (EOG), mesure des mouvements oculaires. L’analyse visuelle des signaux enregistrés au ...
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Français