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Universite de MontrealG eneration integree de textes et de graphiques statistiquesparMassimo FascianoD epartement d’informatique et de recherche operationnelleFaculte des arts et des sciencesThese presentee alaFaculte des etudes superieuresen vue de l’obtention du grade dePhilosophi Doctor (Ph.D.)en informatiqueMai 1996c Massimo Fasciano, 1996 Universite de MontrealFaculte des etudes superieuresCette these intitulee:G eneration integree de textes et de graphiques statistiquespresentee par:Massimo Fascianoa ete evaluee par un jury compose des personnes suivantes:Jean Vaucher (president-rapporteur)Guy Lapalme (directeur de recherche)Richard Kittredge (membre du jury)Laurence Danlos (examinateur externe)These acceptee le 28 mai 1996 iiiSommaireCette these s’interesse au problemedelageneration integree de textes et de gra-phiques dans le cadre des rapports statistiques. Les graphiques et le texte sont deuxm edias tres di erents. Heureusement, lorsque leur integration est bien e ectu ee, ils secompletent a merveille: une image permet de montrer alors qu’un texte permet de de-crire. Cette complementariteesttres importante dans les rapports statistiques acausede la nature de l’information apresenter. En e et, ces rapports cherchent apresenterune information tres dense tout en s’assurant que le lecteur en retient les points essen-tiels. L’union des deux medias facilite enormement la ...